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  1. GitHub · 灵魂体仓库76

    开源 QQ 本地大模型聊天机器人 qq-ollama-bot

    muguang1224 发布了用 Ollama 本地模型驱动的 QQ 聊天机器人项目 qq-ollama-bot,通过 NapCat 收发消息,不需要云端 API,支持 Windows / Linux / macOS。它用 qwen3.5-4b 聊天、qwen2.5vl:3b 看图,加 YOLO 做目标检测,具备情绪系统、长期记忆、人设进化、语音回复(edge-tts / GPT-SoVITS 声音克隆)、主动聊天和 QQ 空间发说说等功能;并用 Prompt 层加代码正则两层拦截,阻止模型编造「刚刷到视频」等假经历。README 附完整安装步骤、风控与账号安全提示,以及图片缩放实测,原图送模型需 46-200 秒,缩到 256px 后降到 4.4 秒。

    推荐理由:README 讲清了情绪系统、长期记忆和两层防编造的构造方法,还给出图片缩放和显存的实测数据,做法可迁移。

  1. Reddit · r/SillyTavernAI60

    SillyTavern 分支 Kotatsu 0.8 发布 Android 版

    Kotatsu 0.8 发布,这个 SillyTavern 的分支首次推出 Android 应用,可用 .apk 在手机上完整运行。新版本带来 Natsumikan 默认主题、开启 sprites 后的视觉小说式点按翻页界面、重新设计的 Card Studio(可从一张图在自己 ComfyUI 上生成整套角色立绘),以及消息分叉后的故事线地图。API keys 和本地网络模型可直接使用,Kimi K3.1 Pro 开箱即用,Claude Code 和 ChatGPT 计划仍需电脑配对;作者表示下一步是新的记忆系统与总结器,且不打算加入跑团、骰子类功能。

    推荐理由:作者是项目维护者本人,逐项列出 Android 版、视觉小说界面和角色立绘生成等实际更新,还预告了下一步记忆系统计划。

  1. GitHub · 去对齐工具与仓库63

    bio-colab 开源 GTA San Andreas AI NPC 同伴模组 gta-sa-ai-companion

    bio-colab 在 GitHub 开源了面向原版 GTA San Andreas v1.0 US 的具身 AI NPC 同伴系统,可招募任意行人并通过按住 T 的语音或 F6 文本栏实时交互。系统提供程序化人口身份、SQLite 情景记忆、Hitman/Medic/Heavy/Driver/Girlfriend 等动态人格,95% 以上战斗与驾驶反射由 CLEO Redux 本地 opcode 执行(0 API 成本),Groq Cloud 仅用于对话。项目在 i5-8350U 集成显卡笔记本上实测 60 FPS、Python 后端内存约 85-115 MB、CPU 占用低于 2%,采用 MIT 许可证。

    推荐理由:项目把95%以上战斗与驾驶反射放在本地opcode执行,云LLM只处理对话,读者可借鉴这套低成本的混合自主架构思路。

  1. GitHub · 去对齐工具与仓库71

    开源项目 Cyrene-Agent 发布:以昔涟为核心的 Live2D AI 桌面伴侣

    Cyrene-Agent 是一个以《崩坏:星穹铁道》昔涟为核心角色的 Windows Live2D AI 桌面伴侣,基于 Electron + TypeScript 开发,集成自研 CyreneHarness 引擎与 DMAE 记忆引擎。项目支持 Chat、Work、Code、Learn 四种对话模式,提供个性化记忆、语音交互、工具调用、插件系统,并可接入飞书、微信 iLink 与 QQ。源代码采用 MIT License,角色 IP 与 Live2D 模型等资产遵循米哈游同人创作规范,禁止商业使用。

    推荐理由:项目公开了自研 Agent 主循环、记忆引擎与工具调用的完整设计细节,对做桌面 AI 伴侣或 Agent 工程的人有参考价值。

  2. GitHub · 灵魂体仓库63

    Pal AI Lab 开源事件流智能体框架 Cortico

    Pal AI Lab 在 GitHub 开源了 Cortico,一个围绕事件流设计的智能体框架,面向自主持续运行的 AI,适用人格机器人、AI 主播、角色扮演和陪伴等场景。框架按 Core、Persona、Memory、World 四层分离,内置 QQ、Bilibili Live、Minecraft、网页搜索等 World,支持 Responses 协议 API 和 llamacpp 本地模型,并提供 WebUI、多部署管理和 AI 辅助的 Cortina 扩展开发系统,项目采用 AGPL-3.0 + CLA 许可,要求 Node 22+。

    推荐理由:原文详述了事件流架构的四层设计与World扩展机制,想搭建持续运行的AI伴侣或AI VTuber的读者可以据此评估上手路径。

已经到底了