按兴趣浏览，循来源深入。
muguang1224 发布了用 Ollama 本地模型驱动的 QQ 聊天机器人项目 qq-ollama-bot，通过 NapCat 收发消息，不需要云端 API，支持 Windows / Linux / macOS。它用 qwen3.5-4b 聊天、qwen2.5vl:3b 看图，加 YOLO 做目标检测，具备情绪系统、长期记忆、人设进化、语音回复（edge-tts / GPT-SoVITS 声音克隆）、主动聊天和 QQ 空间发说说等功能；并用 Prompt 层加代码正则两层拦截，阻止模型编造「刚刷到视频」等假经历。README 附完整安装步骤、风控与账号安全提示，以及图片缩放实测，原图送模型需 46-200 秒，缩到 256px 后降到 4.4 秒。
推荐理由：README 讲清了情绪系统、长期记忆和两层防编造的构造方法，还给出图片缩放和显存的实测数据，做法可迁移。
Cyrene-Agent 是一个以《崩坏：星穹铁道》昔涟为核心角色的 Windows Live2D AI 桌面伴侣，基于 Electron + TypeScript 开发，集成自研 CyreneHarness 引擎与 DMAE 记忆引擎。项目支持 Chat、Work、Code、Learn 四种对话模式，提供个性化记忆、语音交互、工具调用、插件系统，并可接入飞书、微信 iLink 与 QQ。源代码采用 MIT License，角色 IP 与 Live2D 模型等资产遵循米哈游同人创作规范，禁止商业使用。
推荐理由：项目公开了自研 Agent 主循环、记忆引擎与工具调用的完整设计细节，对做桌面 AI 伴侣或 Agent 工程的人有参考价值。
Pal AI Lab 在 GitHub 开源了 Cortico，一个围绕事件流设计的智能体框架，面向自主持续运行的 AI，适用人格机器人、AI 主播、角色扮演和陪伴等场景。框架按 Core、Persona、Memory、World 四层分离，内置 QQ、Bilibili Live、Minecraft、网页搜索等 World，支持 Responses 协议 API 和 llamacpp 本地模型，并提供 WebUI、多部署管理和 AI 辅助的 Cortina 扩展开发系统，项目采用 AGPL-3.0 + CLA 许可，要求 Node 22+。
推荐理由：原文详述了事件流架构的四层设计与World扩展机制，想搭建持续运行的AI伴侣或AI VTuber的读者可以据此评估上手路径。
DTMosken 在 GitHub 发布 Cortico 的 Bot 扩展 cortico-bot-continuity，在 Persona 的 Memory 中保存跨会话状态，按场景生成含主动性、话题延续、温度、玩笑、自我披露和克制六个维度的认知帧，并内置梦机制和后台子代理任务系统。扩展要求 Node.js 22+ 与 Cortico 0.1.7+，采用 MIT License，部分代码源自 Phantivia 的 corti-soulmate，支持分层记忆继承、旧状态归档迁移和即时评估多 provider 配置。
推荐理由：作者详细公开了分层记忆、梦与认知帧的具体实现和配置方法，做长期记忆人格系统时可以直接参考这套结构。