akashic-aurora 开源面向 AI 智能体的记忆基座与多智能体协调系统
balanced7 开源了 akashic-aurora,一个为 AI 智能体设计的记忆基座,核心问题是衡量记忆是否真正改善了结果,并构建检索路由机制把已有知识送到使用时刻。项目由多个 AI 智能体共享任务账本、消息总线和经验语料协作完成,内置 7,358 个测试、verified_by 验证门控和七种命名扇出几何;作者公开了检索覆盖率造假被审计纠正的完整记录,并明确承认已上线机制的记忆价值尚未在大规模上得到验证。代码以 Apache License 2.0 发布于 https://github.com/balanced7/akashic-aurora 。
推荐理由:项目不止堆功能,还公开了检索失败、指标自纠的完整审计链,读者可以借鉴其多智能体协作与可验证记录的做法。