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  1. GitHub · 灵魂体仓库69

    akashic-aurora 开源面向 AI 智能体的记忆基座与多智能体协调系统

    balanced7 开源了 akashic-aurora,一个为 AI 智能体设计的记忆基座,核心问题是衡量记忆是否真正改善了结果,并构建检索路由机制把已有知识送到使用时刻。项目由多个 AI 智能体共享任务账本、消息总线和经验语料协作完成,内置 7,358 个测试、verified_by 验证门控和七种命名扇出几何;作者公开了检索覆盖率造假被审计纠正的完整记录,并明确承认已上线机制的记忆价值尚未在大规模上得到验证。代码以 Apache License 2.0 发布于 https://github.com/balanced7/akashic-aurora 。

    推荐理由:项目不止堆功能,还公开了检索失败、指标自纠的完整审计链,读者可以借鉴其多智能体协作与可验证记录的做法。

  1. GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现56

    Agent-R 开源:用 Rust 实现的 LLM 智能体错误记忆与自调优服务器

    schwabauerbriantomas-gif 发布 Rust 编写的 m2m-agent-r,为 LLM 智能体提供持久错误记忆。错误以 incident 记录并按指纹去重,重复出现(N0–N3 验证、N≥2)才蒸馏成规则;混合 preflight 打分返回 top-3 规则并可在硬匹配时全局否决,智能体回报 hit/miss 使规则自调优,HMAC receipts 可防篡改。通过 axum HTTP API、本地 CLI agentr 和 MCP stdio 服务器暴露,支持多智能体 swarm 共享记忆与任务协调。

    推荐理由:README 详细给出了错误记忆的两层流水线、N0-N3 验证门控和自建基准数据,读者可评估这套多智能体共享错误记忆机制的适用范围。

已经到底了