按兴趣浏览，循来源深入。
作者发布 Dusha（俄语"灵魂"），一个将消息、身份、长期事实和情感状态存储在 harness 之外的小型 HTTP API，任何能 POST 消息并读回注入字符串的客户端都可使用。记忆用 SQLite FTS5 加可选嵌入向量检索，长期事实通过 CLI 手动维护而非自动抽取，情感由带衰减和沉默漂移的确定性引擎驱动并可触发主动消息，所有提示词、情感向量和阈值均可通过 JSON 配置；需 Python 3.11+ 和 uv，支持 OpenAI API 代理模式与插件扩展。
推荐理由：原文把记忆、长期事实和情感引擎拆成可配置的独立机制并给出完整部署步骤，适合想自建陪伴系统的读者参考。
GitHub 项目 professor_3D 让 3D VRM 角色在浏览器中对话，由 Gemini 生成回复，Kokoro 以葡萄牙语语音合成，口型随音频移动。语音服务器用 Docker 运行 Kokoro-FastAPI v0.9.0（镜像约 5 GB，端口 127.0.0.1:8880），也支持 kokoro-js 浏览器端（仅英语，首次约 310 MB WebGPU）和 Edge 神经语音回退。项目还包含摄像头人脸问候与镜像模式（画面不离开本机，15 fps）、按句响度归一到 -20 dBFS、VRMA 动画目录、离线 service worker、kiosk 崩溃自恢复和 Playwright 测试。
推荐理由：readme 详细给出语音引擎选择、口型同步、摄像头表情和离线部署的实现方式，读者可对照搭建自己的 VRM 说话角色。
作者在 GitHub 开源了中文 AI 情绪陪伴应用静室（ai-therapy-room），可自托管，支持 Vercel 一键部署与 Docker。无账号系统、服务端不保存聊天，对话仅存于浏览器本地可一键删除；每轮对话经词表底线加 LLM 风险判官的安全管线，危机支持由常在 UI 承载；有依据的回复引用 PubMed / WHO / CDC / PMC 等真实来源。项目附 256 条对抗性安全种子集与 8 个公开心理健康基准的评测套件，核心发现是检测能力的主要损失在路由层而非模型层；项目明确声明非医疗器械、无临床验证。
推荐理由：原文完整披露了安全管线架构、可查证 RAG 和评测方法，读者可以据此了解情绪陪伴产品在工程层面的落地思路。
GitHub 项目 YUI 开源，把 VRM 角色以透明悬浮形式常驻桌面，会跟随鼠标、眨眼、在窗口间移动并主动搭话。它不内置模型，可接 OpenAI、Ollama、LM Studio、Groq 等 Chat Completions 后端或 Hermes Agent，情绪、动作和语音通过 generate_express 结构化线索返回，支持 Irodori、OpenAI、Fish Audio 的 TTS 与多种 STT，提供 macOS (Apple Silicon) .dmg 和实验性 Windows x64 安装包，源码采用 PolyForm Noncommercial License 1.0.0。
推荐理由：桌面常驻 AI 伴侣开源项目，把大模型接到有身体、语音和情绪表现的 VRM 角色上，后端可自选，本地部署路径写得具体。
Koishi007 在 GitHub 开源了基于 PySide6 + LLM 的桌面 AI 虚拟宠物 koishi-ai-pet，形象为东方Project的古明地恋，支持屏幕感知、窗口互动、对话、语音输入和自主行动。功能包括 SQLite 持久记忆及可视化管理、饱食/精力/好感等状态参数、内置小游戏与浏览器、天气、待办、RAG 知识库等工具，支持 local、OpenAI 兼容 API 和本机 Ollama 三种调用模式，接口报错时可自动切换备选模型，采用 GPL-3.0 许可。
推荐理由：开源桌宠项目把人格、持久记忆、生理与心理状态参数和工具系统整合在同一架构里，可了解桌面AI伴侣的实现路径。