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只看一手#Mistral
  1. Hugging Face · 新模型：uncensored54

    xtools-at 发布 Ministral-3-8B-Reasoning-2512 的去对齐版本，拒绝率从 96/100 降至 6/100

    xtools-at 在 Hugging Face 放出 Ministral-3-8B-Reasoning-2512 的去对齐版本，基于 Heretic v2.0.0.dev0 Arbitrary-Rank Ablation（ARA）对第 13 至 25 层做消融。实测 100 次拒绝率从原模型的 96/100 降到 6/100，KL 散度为 0.0839；原模型为带视觉能力的 8.4B 语言模型加 0.4B 视觉编码器，支持 256k 上下文，BF16 需 24GB 显存，量化后低于 12GB。

    推荐理由：原文给出 Heretic ARA 消融参数与拒绝率从 96/100 降到 6/100 的前后对比，KL 散度数据可直接评估去对齐改动幅度。

  1. Hugging Face · 新模型：uncensored56

    Venice.ai 联合 Dolphin 团队发布 venice-uncensored（Dolphin Mistral 24B）

    Venice.ai 与 Eric Hartford 及 Dolphin 团队合作发布基于 Mistral 24B 的 venice-uncensored 权重，定位为平台上无硬编码对齐的模型，对齐由用户系统提示词决定。模型卡保留 Mistral 默认 V7-Tekken 聊天模板，给出用于去审查的示例系统提示词，推荐 temperature=0.15，可用 vLLM（需 vllm>=0.6.4、mistral_common>=1.5.2）或 transformers 运行，全精度约需 60GB 以上显存。

    推荐理由：模型卡写明了依赖系统提示词设定对齐的思路和推荐采样参数，本地部署者可以据此直接上手。

已经到底了