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10月26日周一
  1. Reddit · r/LocalLLaMA18

    Qwen3.8-Flash-Next 与 Swift-1.5 对比:用户求 Swift-1.5 过度思考改进的实测体验

    一位 r/LocalLLaMA 用户从 DSV4 Flash 0731 切换到 Qwen3.8-Flash-Next,表示效果好于预期,但该模型常做不必要的深度思考和信息获取,token 效率低导致体感偏慢。Swift-1.5 据称针对 Qwen 模型过度思考的倾向进行改进(可能因 RL 为 benchmark 刷分所致),发帖人正在征求同时用过两者的对比体验。

10月24日周六
  1. Reddit · r/LocalLLaMA27

    新 GitHub 账号神秘现身 Qwen4.0-Max 痕迹

    Reddit r/LocalLLaMA 用户发现注册不到一个月的新 GitHub 账号提交了支持 Qwen4.0-Max prefill heads 的 PR,推测这些账号可能是阿里 OSS 的秘密账号。该 PR 标题为 feat(gdn): support Qwen4.0-Max prefill heads,相关身份尚未获官方证实。

10月13日周二
10月7日周三
  1. Reddit · r/LocalLLaMA27

    单卡 3090 跑 Qwen 27B 的用户考虑为 Qwen Next strata 热潮加购 128GB 内存

    一位用单张 3090 运行 Qwen3.8-27B-exl3(约 150k 上下文、约 70t/s)的用户,因 strata 的热度考虑加购 128GB 6000MHz DDR5 内存和 Ryzen 9700X,以便搭配 3090 跑 IQ3 量化。他发帖询问跑过 Qwen 3.8 27B 与 Qwen Next strata 的用户两者在输出准确率上的差异,主要用途是编程和 Hermes 助手,并咨询该配置下的其他好选择。

10月6日周二