跳到正文
今天10月27日周二1 条
  1. GitHub · 3D 生成新仓库68

    开源仓库 claudia-low-latency 公开 AI 音乐视频完整制作管线与成本明细

    LeRayan 发布 claudia-low-latency 仓库,复现了 2 分 31 秒的 AI 音乐视频,成片视频生成成本 $6.69,并开源代码、分镜、每条 Prompt 和花费账单,支持用户录 10–20 秒歌声生成对口型镜头(约 $0.50)。管线使用 Suno v6、Pruna p-video-2-pro-avatar($0.04/秒)、WhisperX、BiRefNet 和 GPT Image 2.5 Sunburst,由 Claude Code 端到端执导;因 Claude Code 无法听歌,作者让它把人声读成频谱图来对齐歌词时间,还发现 Suno 自带的词级时间轴偏差达一秒。

    推荐理由:仓库公开了完整制作管线、每条 Prompt 和花费账单,把 AI 音乐视频的可复现成本拆到了每分钟级别。

10月25日周日
  1. GitHub · 3D 生成新仓库27

    LucaPezzato 开源 prompt-json-studio:AI 图像生成可视化结构化 JSON 提示词生成器

    prompt-json-studio 是一个面向 AI 图像生成的可视化结构化 JSON 提示词生成器与多模型编译器,支持 GPT-4o(DALL-E 3)、Gemini / Imagen 3、FLUX.1 / FLUX.2、Midjourney v6/v7 和 Stable Diffusion XL。项目基于 Angular 21 的 100% Signal 架构并采用 Zoneless 变更检测,通过分层 JSON 消除“概念渗透”,可为各引擎实时编译对应格式提示词,内置模板库与"Magic Expand" AI 助手,后者的 AI 扩展功能可离线运行或接入 Google Gemini、OpenAI、OpenRouter 和本地 Ollama。

10月16日周五
  1. prompts.chat · 每日 prompt11

    prompts.chat 新增提示词:Stock Chart Reading and Trade Levels Skill

    prompts.chat 新增用户提交提示词"Stock Chart Reading and Trade Levels Skill",用于分析给定的股票市场图表,并给出目标位、买入位、卖出位和止损位(target、buy、sell、stop-loss)。该 skill 以 stock-chart-reading-and-trade-levels-skill 命名,采用带 name 和 description 字段的格式编写,指令部分仍为待填充的模板步骤。

10月10日周六
  1. GitHub · 3D 生成新仓库58

    ai-video-prompt 开源工具发布,把参考视频反推成中英双语生成提示词

    wonfull888 在 GitHub 发布开源工具 ai-video-prompt,可将 30 秒内的参考视频反推成可直接生成的中英双语提示词。流程包括场景切分、Gemini 直读视频分析、可疑动作多窗口复查、表情审查、对账清洗和双语渲染,输出 prompt.md 及分镜表和证据图。依赖 Python 3.10+、ffmpeg、OpenRouter 和 DeepSeek Key,MIT 许可证,每次运行约 6-10 次模型调用。

    推荐理由:开源工具把参考视频反推成分镜加双语提示词,还带证据帧和不确定性标注,想复刻运镜的创作者可以直接拿来用。