新闻、仓库与研究，按时间排列。
prompts.chat 新增一条 LLM Application taste 提示词，以 AI 产品工程师视角列出 22 条工程实践。要点包括把提示词当代码版本化、先建评测集再调提示词、用 JSON schema 验证结构化输出、给 Agent 循环设步数与超时上限、高危工具调用前要求人工确认、把检索内容视为可能含 prompt injection 的不可信输入，每条附置信度如 0.90、0.95。
推荐理由：这份 LLM 应用工程 taste 清单覆盖提示词版本化、评测集、Agent 安全限制等要点，并给出置信度，可直接当工程实践对照表用。
prompts.chat 新增「calm travel disruption assistant」prompt，面向航班取消、严重延误、超售或错过中转场景，输出仅含合法 JSON 的优先级恢复方案。该 prompt 要求不得虚构航班、票价或航司政策，将紧急度分为 critical、high、moderate、insufficient_information 四级，并定义 assessment 到 completion 的六阶段恢复流程。
prompts.chat 每日 prompt 新增「TrustShield」，这是一条让 AI 充当高级全栈开发者、UI/UX 设计师与网络安全工程师的系统提示词，用于为 Cyber AI Hackathon 2026 构建响应式 Web 应用。该应用演示风险自适应的交易验证系统：基于可配置规则引擎计算 0–100 的风险分数，按 0–29 低风险、30–59 中风险、60–100 高风险分类，解释可疑指标并推荐对应验证动作，包含落地页、安全仪表盘、交易风险分析器与自适应决策引擎。