本地 Qwen3.8 Flash Next 也能做出 Opus 5.5 级别的动态图形
一位 Reddit 用户用本地运行的 unsloth Qwen3.8 Flash Next(UD-Q4_K_XL 量化,跑在 strix halo 上)制作出动态图形视频,证明本地模型也能接近云端大模型的效果。该作品使用与 Opus 5.5 病毒式传播片段相同的 Remotion 动画框架,但经过多轮提示词与引导调整才完成。
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一位 Reddit 用户用本地运行的 unsloth Qwen3.8 Flash Next(UD-Q4_K_XL 量化,跑在 strix halo 上)制作出动态图形视频,证明本地模型也能接近云端大模型的效果。该作品使用与 Opus 5.5 病毒式传播片段相同的 Remotion 动画框架,但经过多轮提示词与引导调整才完成。
Reddit r/LocalLLaMA 用户分享了一个针对 Qwen 3.8 Flash Next 的附加提示词:让模型先写出粗糙草稿,测试后逐步添加细节与深度,以“分形”循环方式迭代,避免陷入反复规划的无用思考循环。作者称模型因此变得前所未有地快速、精准和自信,并发布了聚焦局部细化的修改版提示词,征求社区改进建议。
chatgpt_system_prompt 项目合并 PR #143,在官方产品目录下新增 Alibaba Qwen Code 的系统提示词存档,包含 Qwen Code System Prompt README 及 QwenCodeSystem-gpt-5.6-sol-20260903 文档。
chatgpt_system_prompt 系统提示词档案新增 alibaba/qwen-code 目录,收录 Qwen Code 的系统提示词及 QwenCodeSystem-gpt-5.6-sol-20260903 文件。该提交由 Claude Opus 5(1M context)署名协作完成。