design-preference-lab：一个探索“设计质量指标是否等于人类偏好”的研究小工具
GitHub 新仓库 design-preference-lab 是一个本地运行的独立研究应用：输入活动海报需求，生成两套结构化 SVG 排版，用户投票偏好后查看结构化检查结果，用于探究“可测的设计质量是否等于人类偏好”。项目要求 Python 3.11+，无运行时依赖和 API key，目前只有本地模板基线，尚无训练好的生成器、学习型评估器或云端部署，与 Canva 无关。它是生成器训练与学习型评估项目的第一部分，路线图包括 LoRA 适配、量化适配、多模态偏好模型和 reward-hacking 实验。