ODCBNA：面向孟加拉语网络欺凌的本体驱动行为与网络分析框架
论文提出 ODCBNA，一个以施害者为中心的孟加拉语网络欺凌分析框架，整合本体设计、知识图谱、行为建模、社区分析与影响建模。基于 BenCoDiC 语料，其识别出 1,063 名施害者，以 64 维特征向量构建含 27,554 条边的加权网络；Louvain 分析发现 6 个社区（模块度约 0.495）和 27 个子社区，IM Greedy 影响分析在全部 6 个社区取得小幅正向增益。
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论文提出 ODCBNA，一个以施害者为中心的孟加拉语网络欺凌分析框架，整合本体设计、知识图谱、行为建模、社区分析与影响建模。基于 BenCoDiC 语料，其识别出 1,063 名施害者，以 64 维特征向量构建含 27,554 条边的加权网络；Louvain 分析发现 6 个社区（模块度约 0.495）和 27 个子社区，IM Greedy 影响分析在全部 6 个社区取得小幅正向增益。