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10月19日周一
  1. Reddit · r/LocalLLaMA60

    Google 开源 Harness2：让 AI Agent 自我改进外围 harness

    Google 开源了 Harness2，可将任何 AI harness 变成随时间自我改进的系统。harness 指模型外围的一切，包括系统提示词、工具、记忆、技能和子智能体；agent 会为每个任务提出修改、运行多个候选版本并按表现择优，无需正确答案或评分器，模型权重不变，学到的改进可跨任务延续并保存。Google 用 Gemini 3.5 Flash 和 GLM-5 在法律、办公和专业工作基准上测试，一轮修改即超过原始 harness，多轮后分数更高。GitHub 地址：https://github.com/google-research/harness2

    推荐理由：原文说明了 Harness2 让智能体自行改进外围 harness 的机制，且无需标准答案即可比较候选版本，方法可迁移到本地部署场景。

10月13日周二
  1. GitHub · 灵魂体仓库62

    google-deepmind 开源 Simply：面向前沿 LLM 研究的极简 JAX 代码库

    google-deepmind 发布 Simply，一个基于 JAX 的极简、可扩展研究代码库，定位为人和 AI 智能体都能快速迭代的前沿 LLM 研究环境。内置智能体示例与面向长程运行的 Go 语言 Agent 框架 Amplio（支持崩溃恢复、子智能体与 Web UI），以及含 11 项评分任务的 research_bench 套件；zoo 目录提供 GLM-5、Kimi K3 和 Qwen3.8 自包含模型插件，支持 Cloud TPU 与 GKE 运行，软件采用 Apache 2.0 许可证，模型与数据集可从 HuggingFace 下载（约 10 GB）。

    推荐理由：代码库自带 11 项评分研究任务和带崩溃恢复的 Amplio 长程 Agent 框架，可据此了解自动化 AI 研究的落地工作流。