mini-AGI 动态持续学习模型在 8GB VRAM GPU 上从零训练一个月后的基准测试
开发者在 8GB VRAM GPU 上从零训练 mini-AGI（动态持续学习模型）一个月，并公布基准测试结果。测试对比了 frozen 与 best effort 两种模式，后者允许模型在评测数据集上随任务特化，展示了一般 LLM 不具备的持续学习能力。项目完整代码和权重已在 repo 公开。
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Gen-Verse 发布 DiscoveryRSI-27B 指令微调模型
Gen-Verse 在 Reddit r/LocalLLaMA 发布 DiscoveryRSI-27B，一个 27B 参数的指令微调大语言模型，用于科研构思与循证研究规划，可将研究问题与证据转化为明确的假设、调查方案、备选方案和证伪条件。模型配套公开的 DiscoveryRSI harness、角色提示词、工具注册表与 replay store，支持 GEO 通路分析和治疗靶点优先级排序等生命科学工作流；非医疗设备，生成结果需专家复核。