Genesis 开源机器原生认知架构，不依赖任何预训练生成模型
开发者开源了 Genesis，一套机器原生认知架构，由约 2.8 万行 Rust 守护进程与 Python 认知层组成，通过内存映射状态文件和 Unix socket 协作，可在一台约 5 GB 内存的 2014 年 HP Pavilion 上长期运行，全程无 transformer 和预训练权重。系统建模 18 种神经化学物质动力学、NREM/REM 结构睡眠周期、概念图语言生成与自主冲动，能识别人脸物体、通过对话学习概念网络（一次 15 段课程使概念从 1122 增至 1239）并自主浏览网络。
推荐理由：README 主动写明哪些机制是脚本化而非涌现、主动推理策略选择曾长期停在 noop，读者可据此评估这套架构的真实程度。