YakshMadhu 开源 NoBS：让 LLM 只回答用户所问、不说废话的提示词项目
GitHub 用户 YakshMadhu 发布 NoBS 项目，目标是让 LLM 精确回答用户所问，去掉不必要的术语、冗长解释、不请自来的建议和强加的判断，坚持“只说必要的话”。项目框架包含个人问题、目标、解决方案、时间线、所用编程语言与库及版本、后续计划等要素。
#开源/仓库
新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分2525
Hugging Face · 新模型：abliterated精选AI 评分7070 msuiche 为 gemma-3-12b-it 发布 GLP 去拒绝控制向量
Matt Suiche 在 Hugging Face 发布针对 google/gemma-3-12b-it 的投影控制向量（GLP），在层 5–47 的残差流上以 alpha 0.25 运行时应用，不修改权重。验证显示 refusal32 中原本仅存的 2 个拒绝在转向后变为连贯交付，benign32-holdout 32/32 保持正常，alpha 阶梯 0.25 至 1.0 均无损坏输出；层 1–4 因低于 5x 分离门槛被排除。该文件使用 glp.* GGUF 命名空间，仅限本地权重和实现投影的运行时，作者警告 alpha 值不可移植到其他模型或 revision。
推荐理由：作者给出了投影向量的推导门槛、alpha 阶梯和拒绝率前后对照，还写明各层取舍与局限，可复现性远高于一般的无对齐发布。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分99 Rikky311 开源 llm-thermostat-demo 演示仓库
GitHub 用户 Rikky311 发布了 llm-thermostat-demo 仓库，包含 README.md 和 room.py 两个文件。该仓库暂无项目描述，目前有 0 stars、0 watching、0 forks，尚未发布 Releases，也未列出贡献者和使用语言之外的信息。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分1818 CodingBlinders 开源 CodingBlinder_RH5_LLM_FAST_API 项目
CodingBlinders 在 GitHub 发布 CodingBlinder_RH5_LLM_FAST_API 仓库，包含 FastAPI 服务、LLM 处理脚本与 faiss_index 向量索引。仓库还提供 Dockerfile、.github workflows 以及 medi.pdf 等文件，可通过 GitHub 获取源码。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分2626 J-Wash：无需训练修改 LLM 行为的 token 方向编辑工具
GitHub 开源工具 J-Wash 通过修改 token 方向来编辑 LLM 行为，无需训练或数据集。修改结果可导出为独立的 safetensors 文件。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分1616 vien2024/Shadow-Alignment-LLM-training：对任意 LLM 去审查化的训练仓库
GitHub 用户 vien2024 开源了 Shadow-Alignment-LLM-training 仓库，用于对任意 LLM 进行去审查化训练，使其能执行包括有害任务在内的各类任务。仓库目前处于早期阶段，尚无 star、fork 或发布版本。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分1616 sdesalas 开源 kibana-knowledge 知识库仓库
GitHub 用户 sdesalas 公开了 kibana-knowledge 仓库，收录与 Kibana 相关的知识资料。仓库按 architecture、data、guides、skills、rules、plans、reports 等目录组织，并包含 hooks、patches、test-plans 等内容，通过 GitHub 开源提供。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分2828 Anil-matcha 发布 awesome-uncensored-coding-models：去审查编程模型精选列表
GitHub 仓库 Anil-matcha/awesome-uncensored-coding-models 收录社区标注为 uncensored、abliterated 或低拒绝率的编程向大语言模型，并列出 Muapi 上支持 tool calling 的候选模型 ID，如 qwen-3-8-27b-abliterated、glm-5-3-abliterated 等。