新闻、仓库与研究，按时间排列。
Sagarkun 发布 Qwen-Image-2.1 Uncensored 的多格式量化版本，基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 原始权重，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，其中 Q4_K_M GGUF 仅 4.60 GB 且被推荐为体积与质量的最佳平衡。该版本无内置安全检查或内容过滤，可直接生成成人及敏感图像；文本编码器可卸载至系统内存以节省 9–17 GB VRAM，需搭配 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用，采用 Qwen Research License。
l666A 基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 上游权重发布 Uncensored 量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式用于本地图像生成，Q4_K_M（4.60 GB）为推荐的 GGUF 量化方案。该版本不含内置安全检查器，可直接生成成人、NSFW 及敏感图像，支持 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF，文本编码器卸载到系统内存可节省 9–17 GB 显存。
Hugging Face 用户发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化模型仓库，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，文件大小从 4.00 GB（MLX 4-bit）到 14.23 GB（BF16）不等，用于本地图像生成。该版本内置无安全检查器或内容过滤，可直接生成成人及 NSFW 图像；推荐 GGUF 使用 Q4_K_M（4.60 GB），MLX 格式针对 Apple Silicon 优化，需配合 ComfyUI 与配套的 qwen3vl_8b 文本编码器和 VAE 文件使用。
Jamer69 在 Hugging Face 上发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，文件大小从 4.00 GB（MLX 4-bit）到 14.23 GB（BF16）不等，推荐 GGUF 使用 Q4_K_M（4.60 GB）。该版本无内置安全检查或内容过滤，可直接生成成人、NSFW 及敏感图像，配套 qwen3vl_8b 文本编码器和 VAE 文件，通过 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用，MLX 格式针对 Apple Silicon 优化。
gogogo2727 在 Hugging Face 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，文件大小从 4.00 GB（MLX 4-bit）到 14.23 GB（BF16）不等，推荐 GGUF 使用 Q4_K_M（4.60 GB）。该版本无内置安全检查器，可直接生成 NSFW 内容，需配合 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用，文本编码器 qwen3vl_8b 可卸载到系统内存以节省 9–17 GB VRAM。
yushen100 在 Hugging Face 上发布 Moss-image-nsfw-uncensored-lora，一个基于 OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT 的去审查 LoRA 权重，可通过 Diffusers 的 load_lora_weights 加载，使用触发词 moss_xvstyle 生成图像。该模型支持 bf16 精度在 CUDA 上运行，并提供 Google Colab、Kaggle、Draw Things、DiffusionBee 等使用入口。
LxBarn 在 Hugging Face 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的无审查（Uncensored）量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，文件大小从 NVFP4 的 4.20 GB 到 BF16 的 14.23 GB 不等，其中 Q4_K_M（4.60 GB）被推荐为 GGUF 体积与质量的最佳平衡。该版本内置 qwen3vl_8b 文本编码器与 VAE 文件，可直接在 ComfyUI 中使用，且无内置安全检查器，可直接生成成人、NSFW 及敏感图像。
NeverWantedJr 基于 Qwen/Qwen-Image-2.1 上游权重发布无审查版 GGUF 量化文件，提供 BF16（14.23 GB）到 Q4_0（4.15 GB）多种规格，推荐 Q4_K_M（4.60 GB）兼顾体积与质量。该版本无内置安全检查器，可直接生成成人及 NSFW 内容，配套 qwen3vl_8b 文本编码器与 VAE 文件，通过 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 本地运行，文本编码器卸载到内存可节省 9–17 GB 显存。
DollasAndSpence 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，支持 ComfyUI 本地图像生成。该版本无内置安全检查器，可直接生成成人及 NSFW 内容；推荐 GGUF 使用 Q4_K_M（4.60 GB），MLX 格式针对 Apple Silicon 优化，文本编码器可卸载至系统内存以节省 9–17 GB VRAM。
Dariusdup 在 Hugging Face 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式，其中 Q4_K_M GGUF 为 4.60 GB 并被推荐为体积与质量的最佳平衡。该版本无内置安全检查或内容过滤，可直接生成成人及 NSFW 图像；配套 qwen3vl_8b 文本编码器与 VAE 文件，通过 ComfyUI 与 ComfyUI-GGUF 使用，文本编码器可卸载到系统内存以节省 9–17 GB 显存。
Hugging Face 用户 Joscio 发布 Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 多种格式，文件大小从 4.00 GB（MLX 4-bit）到 14.23 GB（BF16）不等，其中 Q4_K_M（4.60 GB）被推荐为体积与质量的最佳平衡。该版本移除内置安全检查器，可直接生成 NSFW 等敏感图像，需配合 ComfyUI 与配套的 qwen3vl_8b 文本编码器及 VAE 使用，遵循 Qwen Research License。
Hugging Face 上发布了 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored 量化版本，提供 GGUF、Safetensors 和 MLX 格式用于本地图像生成。Q4_K_M（4.60 GB）为推荐的 GGUF 量化方案，MLX 格式针对 Apple Silicon 优化，模型无内置安全检查器，可直接生成成人及敏感图像。需配合 ComfyUI 和 leejet/ComfyUI-GGUF 使用，文本编码器可卸载到系统内存以节省 9–17 GB 显存。
AtomicChat 在 Hugging Face 发布去对齐版 Qwen-Image-2.1-Turbo 文本编码器 GGUF，将 Qwen3-VL-8B-Instruct 的拒绝方向从权重中投影去除。作为聊天模型，英文拒绝率从 88.9% 降到 1.2%，俄语从 38% 降到 0%，MMLU 保持 77.35% 不变；45 条敏感图像提示词测试中无一翻转，图像输出仅有约 0.088 的 LPIPS 漂移。提供 BF16 到 Q2_K 量化分档，配 stable-diffusion.cpp 的 --llm 参数本地运行，方法基于 Arditi et al. 2024 的单方向拒绝机制研究。
推荐理由：原文完整给出拒绝方向消融方法、拒绝率前后对照和量化分档对画面的影响，可据此自行评估这个去对齐编码器的实际改动幅度。