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9月30日周三
  1. Hugging Face Blog70

    Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard:多语言 TTS 与语音克隆的可扩展评测

    Hugging Face 推出面向开源与多语言 TTS 的 Open TTS Leaderboard,用客观指标替代难以扩展的 arena 式人工投票。评测维度包括基于 Qwen3 ASR 的 WER/CER 可懂度、H200 GPU 上的 RTFx 与 TTFA 速度、以及 WavLM 嵌入余弦相似度(SIM)衡量说话人相似度,将单模型评测从数周缩短到数小时。

    推荐理由:用 WER、SIM、TTFA 等客观指标把评测周期从数周缩到数小时,并解释了开源模型在 arena 榜单上代表性不足的原因。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog69

    NVIDIA 发布表格数据基础模型 Kumo Tabular,开放权重登陆 Hugging Face

    NVIDIA 发布开放权重的表格数据基础模型 Kumo Tabular,基于人工生成的表格预训练,单次前向传播即可完成分类和回归预测,无需训练、调参或特征工程,提供 28M 至 215M 参数的三个尺寸,采用 OpenMDW-1.1 许可证可商用。

    推荐理由:官方给出了模型架构、人工数据预训练配方和四大榜单的具体名次与 ELO 数字,读者可据此评估这一表格基础模型的实际水平。