Qwen-Image-2.1 Uncensored GGUF 量化版本发布
Nylonek 在 Hugging Face 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored GGUF 量化版本，提供 BF16、FP8、Q8_0、Q6_K、Q4_K_M 等多种格式，文件大小从 4.15 GB 到 14.23 GB 不等，推荐兼顾体积与质量的 Q4_K_M。
#开源模型
新闻、仓库与研究，按时间排列。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分3434 Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分2323 
Brunobkr 发布 OFFFELLIA_Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Heretic-Uncensored GGUF 模型
Brunobkr 在 Hugging Face 发布 OFFFELLIA_Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Heretic-Uncensored 的 GGUF 版本。
Hugging Face · 新模型：abliterated精选AI 评分6262 
sbussiso 发布 Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated 去对齐权重
sbussiso 在 Hugging Face 发布 Llama-3.2-1B-Instruct 的 abliterated 版本，通过对 untied lm_head 权重做读出空间正交化使去拒绝编辑持久化，推理时无需 hook。
推荐理由：原文给出五组对照的拒绝率与 MMLU 损失数据，读者可以据此判断这个持久化去对齐编辑的实际代价。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分4141 minas2025 发布 Gemma-4-E2B-Coder-Uncensored：面向 Python 与前端的 QLoRA 微调模型
minas2025 基于 Gemma 4 E2B（约 4.6B）的 uncensored 版本微调出 Coder-Gemma-4-E2B-Uncensored，专注 Python 与 React/TypeScript/HTML/CSS 前端开发，采用 QLoRA 4-bit 训练，上下文 2048，提供 Q8_0 GGUF（约 5.0 GB）。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分1212 Hugging Face 模型仓库 Beached89/Qwen3.8-27B-Q3_K_XL-abliterated 上线
Hugging Face 上架了 Beached89 发布的 abliterated 版模型仓库 Qwen3.8-27B-Q3_K_XL-abliterated，为 Q3_K_XL 量化版本。该模型目前未被任何 Inference Provider 部署，也不统计下载量，README 为空。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分5050 Muse-Glimmer-30B 去审查版 GGUF（Heretic Abliteration）发布
cvgro 基于 meta-models/Muse-Glimmer-30B 使用 Heretic v2.0.0.dev0 的 Abliteration 参数制作出去审查版 GGUF 模型。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1818 Qwen2.5-1.5B-Instruct-uncensored 发布 LiteRT-LM 端侧转换版本
社区用户将 thirdeyeai/Qwen2.5-1.5B-Instruct-uncensored 转换为 LiteRT-LM（.litertlm）格式，可在 Android 与桌面端通过 Google AI Edge LiteRT-LM / MediaPipe 端侧运行。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分5050 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Wasserstein-GGUF 发布
HauhauCS 发布的 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 无审查模型推出 Wasserstein Genesis-V2 更新 GGUF 量化版本，支持 MTP，无需重训练即通过数值修复 3 个 ssm_conv1d 层的尺度失配，W1 指标下降约 80%，500 个权重张量中 497 个通过全部检测。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分4848 HauhauCS 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 无审查量化版
HauhauCS 基于 Qwen3.6-35B-A3B 推出 Aggressive 无审查量化模型，0/465 拒答率，完全解锁不拒绝提示词。该模型为 MoE 架构，总参数 35B、每 token 激活约 3B，原生 262K 上下文，支持文本、图像、视频多模态。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2222 atlas-institute 发布 qwen3-14b-orchestrator-abliterated GGUF 模型
atlas-institute 在 Hugging Face 上发布 abliterated 版 Qwen3 14B orchestrator 模型，提供 Q4_K_M 量化的 GGUF 格式。
Hugging Face · 新模型：uncensored精选AI 评分5757 Qwen3.8-27B-Uncensored 发布 NVFP4 量化版，体积从约 65 GB 压至 19.2 GiB
zuozijian 发布 JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored 的 NVFP4 量化版，用 NVIDIA TensorRT Model Optimizer 0.43.0 制作。
推荐理由：原文给出分层量化取舍与双节点 DGX Spark 实测吞吐数据，部署参数和踩坑记录可直接复用。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分5757 
Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored GGUF 微调发布
作者在 Hugging Face 发布了基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 量化版本，用 Heretic v1.2.0 加 ARA 方法去审查，Stage 1 拒绝率从原版 99/100 降到 0/100（KL 散度 0.0535），Stage 2 为 11/100（KL 0.0025）。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1818 Chuncho32 发布 Mistral-Nemo-2407-12B-Thinking-Claude-Gemini-GPT5.2-Uncensored-HERETIC 的 Q8_0 GGUF 版本
Chuncho32 在 Hugging Face 上将 DavidAU/Mistral-Nemo-2407-12B-Thinking-Claude-Gemini-GPT5.2-Uncensored-HERETIC 转换为 Q8_0 GGUF 格式，转换通过 llama.cpp 的 ggml.ai GGUF-my-repo 空间完成。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分5757 speridlabs 发布 3B 像素空间扩散模型 Iris-3B
speridlabs 在 Hugging Face 发布 3B 参数的像素空间扩散 Transformer 模型 Iris-3B，不经过 VAE 和潜空间，直接输出每个像素，文生图默认 1024×1024，需 NVIDIA GPU，采用 Apache License 2.0，文本编码器为冻结的 Qwen3-VL-4B-Instruct。
推荐理由：原文同时给出架构细节、训练步数与 depth、修复任务的量化指标，可作为像素空间生成路线的参考样本。
Hugging Face · 新模型：uncensored同新闻AI 评分6060 
Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored GGUF 量化发布
Humberto16 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 量化版，8bit ARC-C 达 0.735、ARC-E 0.882，4bit ARC-C 0.719，均高于原版 Qwen3.8-27B（8bit ARC-C 0.591）。
同一新闻，精选展示《TopherAU 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去审查 GGUF 微调版，ARC-C 达 735》
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1212 Hugging Face 用户 artkayv 上传 minimax-uncensored 模型仓库
artkayv 在 Hugging Face 上传了名为 minimax-uncensored 的模型仓库。该仓库暂无模型介绍卡片，下载量未被跟踪，也没有任何 Inference Provider 部署该模型。
Hugging Face · 趋势模型AI 评分3434 Perplexity AI 发布 pplx-decider-v1.1-27b，Decision Index 升至 61.56
Perplexity AI 发布 pplx-decider-v1.1-27b，基于同一 Qwen3.8-27B 骨干，Decision Index 总分从 56.4 提升至 61.56，领先 Jev 超过 3.5 分。提升主要来自移除因果掩码及引入 tasksource 等更多训练数据。模型为私有仓库，需 Python 3.12+ 与约 49 GiB 显存，图像决策默认上限 2048×2048 像素，训练与评测时上限为 512×512。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2424 Hugging Face 新模型：zkhapo-abliterated-v2
用户 zkhapo 在 Hugging Face Hub 上推送了 abliterated 模型 zkhapo/zkhapo-abliterated-v2，基于 🤗 transformers 自动生成的模型卡。卡片目前缺少模型类型、许可证、训练数据、基座模型等关键信息，仅提示用户注意模型的风险、偏见与局限，更多细节待补充。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2020 Hugging Face 用户 zkhapo 上传 zkhapo-abliterated 模型
zkhapo 在 Hugging Face 上传了名为 zkhapo-abliterated 的 transformers 模型。模型卡为自动生成模板，开发者、许可证、微调基础模型、训练数据等关键信息均标注“待补充”。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分6767 AutoTrust 开放 GEV-26B-Decide 决策模型权重，基于 Gemma-4-26B-A4B-it 加决策头
AutoTrust AI 在 Hugging Face 开放 GEV-26B-Decide 权重，基于 Gemma-4-26B-A4B-it（26B 参数、每 token 约 4B 激活）。
推荐理由：作者公布了自适应思考的触发阈值、混合方式和各基准前后对比，读者可以据此评估该决策头在推理与分类任务上的取舍。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分7676 
autotrust 发布 JEV-27B-VL：为 JEV-27B 增加图像输入的视觉决策模型
autotrust 在 Hugging Face 发布 JEV-27B-VL，在 JEV-27B 基础上加入视觉能力，权重基于未修改的 Qwen3.8-27B（Apache-2.0），附 JEV System 1 适配器与决策头。
推荐理由：发布页附上了机器人臂、浏览器操作和多个评测基准的实测数据与对比表，读者可据此评估该视觉决策模型的真实水平。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分6565 
Liquid AI 发布基于 LFM2.5-VL-3B 的决策模型 d1-3B
Liquid AI 发布 3.1B 参数的多模态决策模型 d1-3B，基于 LFM2.5-VL-3B 后训练，对状态（文本、JSON 或图片）中的一组问题一次前向返回带置信度的类型化答案，零输出 token。Decision Index 0.2.1 得分 48.57，高于所有 4B 和 9B 模型及 Decider 35B-A3B（47.11）；RTX 4090 上单次决策 8 ms，AMD MI325X 上打包 64 个状态吞吐达 1,106/s。它不是聊天模型，适用于路由、分类、审核、reranking、LLM-as-a-judge 等场景。模型卡：https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B
推荐理由：官方给出了完整基准表和各硬件实测延迟，读者可以据此判断这个 3B 决策模型在自己的部署场景里是否划算。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分6969 Microsoft 开源 FrogNano-4B 仓库级编程 Agent 模型
Microsoft 在 Hugging Face 发布 FrogNano-4B-2609，基于 Qwen3.5-4B 纯强化学习后训练的仓库级编程 Agent。
推荐理由：微软以约 1500 个合成任务做纯强化学习，把 4B 模型的 SWE-bench Verified 分数从 39.4% 提到 61.5%，未依赖更强模型的轨迹。
Hugging Face · 趋势模型AI 评分3333 Comfy-Org 发布 Qwen-Image-2.1 的 ComfyUI 重打包模型文件
Comfy-Org 在 Hugging Face 上发布了 Qwen-Image-2.1 的 ComfyUI 重打包模型文件，提供 bf16、int8_convrot 等量化版本。
Hugging Face · 趋势模型AI 评分4646 NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格基础模型
NVIDIA 发布预训练表格基础模型 Kumo Tabular，支持分类与回归任务，可通过 pip install structured-data-models 安装推理，用带标注样本作为上下文预测新数据的类别概率。模型权重以 OpenMDW 1.1 许可发布。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分7474 
humanizer-12B v2 发布：将 AI 稿改写为人类风格，支持中英文本地运行
jialinyyzz 在 Hugging Face 发布 12B 改写模型 humanizer v2（微调自 google/gemma-4-12B，Apache 2.0），用于把 AI 生成的邮件、论文、报告等草稿改写成人类风格，支持中英文并可本地运行。
推荐理由：作者给出与上一版在同一批草稿上的对照数据和分体裁检出率，可据此评估这版改写在事实保真和检测表现上的实际变化。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分6868 pyannote 发布 speaker-diarization-community-1 说话人日志模型
pyannote 在 Hugging Face 发布说话人日志管线 speaker-diarization-community-1，改进说话人分配与计数，并新增独占式说话人日志输出，便于与转写时间戳对齐。
推荐理由：原文给出十多个学术基准上的说话人日志错误率对比，读者可据此量化该模型相对上一代的实际提升幅度。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分7171 
MiniMax 开源全模态生成系统 MiniMax H3 权重
MiniMax 开源了 MiniMax H3 的 H3-Base 权重，该系统可统一理解文本、图像、视频与音频，并生成最长 15 秒、带 32 kHz 立体声的视频，768p 输出经 H3-Regenerate-2K 可达 2K。
推荐理由：原文给出 H3-Base 架构细节、权重拆分和 SGLang/vLLM/diffusers 部署命令，可据此自行本地部署复现。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分7676 
Unsloth 发布 Qwen3.8-27B Dynamic v3.0 GGUF 量化版
Unsloth 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B 的 Dynamic V3.0 GGUF 量化版本，称同等体积下精度比其他所有 GGUF 提供方高出逾 10%。
推荐理由：原文给出了 Dynamic v3.0 量化在同等体积下与其他 GGUF 提供方的精度对比，以及 27B 密切模型的完整架构与部署参数。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分8383 
智谱发布 GLM-5.3：与 GLM-5.2 同底座，编码与漏洞利用能力大幅提升
zai-org 发布 GLM-5.3 开放权重模型，称其与 GLM-5.2 使用同一 base 模型，全部提升来自后训练。
推荐理由：模型卡逐项列出各基准的评测脚注、采样参数与反作弊措施，并附完整对比表，读者可自行核对编码和漏洞利用成绩的可信度。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分2626 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored MLX 混合 3/4/8bit BF16 SSD Ngram 仓库上传完成
Hugging Face 用户 yomie4343 发布 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored 的 MLX Sushi 混合 3/4/8bit（group size 64）加 BF16 SSD Ngram 仓库，全部 115 个文件经哈希校验完成上传，总大小约 156.93GiB，其中 ngram_table.bin 单文件 102.4GB。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分3131 burningfeet 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Final 的 SafeTensors BF16 重建版
burningfeet 在 Hugging Face 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Final 的 SafeTensors/BF16 重建版，由 MarMix 从 Q8_K_P GGUF 转换而来，非原始无损 BF16 权重，缺失的 vision/MTP 张量复制自 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B。
Hugging Face · 新模型：uncensored精选AI 评分6363 OS-Software 发布 Ternary-Bonsai-2-27B-Uncensored-Heretic-v2 GGUF 去对齐版本
OS-Software 发布 Prism ML 的 Ternary-Bonsai-2-27B 的去对齐版本 Ternary-Bonsai-2-27B-Uncensored-Heretic-v2-GGUF，通过在三元权重中烘焙 OT-Ridge LoRA 实现去对齐，是 v1 的继任版本。
推荐理由：作者给出了v1与v2的拒绝率和MMLU、HumanEval能力损失对比，可据此评估这版去对齐的改善程度与代价。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分2424 MarMix 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Final-Safetensors-MLX-4bit 量化模型
MarMix 在 Hugging Face 上架 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Final-Safetensors-MLX-4bit，为 35B 参数模型的 MLX 4bit 量化版本，张量类型为 U32、BF16 与 F32。该模型目前未部署到任何 Inference Provider，月下载量为 12。
Hugging Face · 新模型：abliterated精选AI 评分6969 shefowl 发布 Qwen3.8-Flash-Next 混合精度 GGUF 量化版
shefowl 发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的混合精度 GGUF，非专家张量取自 SC117 的 IQ3_XXS 档、路由专家张量取自 Q2_0 档，逐字节复制未重新量化，权重为上游已去拒绝的 abliterated 版本。
推荐理由：作者给出了与 IQ3_XXS 和 Q2_0 档在困惑度、解码速度和内存占用上的实测对比，可据此权衡这套混合量化的取舍。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2828 mradermacher 发布 Qwopus3.8-27B-Flash-V2-abliterated GGUF 模型
mradermacher 在 Hugging Face 上发布 Qwopus3.8-27B-Flash-V2-abliterated 的 GGUF 量化版本。
Hugging Face · 新模型：uncensored精选AI 评分5353 GLM-5.3-UNCENSORED 发布 EXL3 3.0bpw 量化版，附量化保真度与 Agent 评测数据
Ars14n 在 Hugging Face 发布 dealignai/GLM-5.3-UNCENSORED-FP8 的 EXL3 量化版（3.04 bpw，273 GiB），上游是对 zai-org/GLM-5.3 做权重编辑（非微调）的去对齐变体。
推荐理由：作者给出了量化前后的 KL 散度和 tau2-bench 对照数据，并指出 glm4_5 解析器会把字符串参数误转整数导致约七成工具调用失败。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1212 Hugging Face 模型页 Tmc369/image-editor-ia-uncensored 上线，README 内容暂为空
Hugging Face 上出现名为 Tmc369/image-editor-ia-uncensored 的模型页面，README 内容为空，未提供任何模型说明。该模型未部署到任何 Inference Provider，下载量未被统计，用户可申请提供商支持。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分3434 Hugging Face 上架 moixx/Huihui-GLM-5.3-Flash-abliterated-GGUF 模型使用指南
Hugging Face 提供 abliterated 版 GLM-5.3-Flash 的 GGUF 量化模型（如 UD-Q4_K_XL）的多框架使用方法，涵盖 Transformers、llama.cpp、vLLM、SGLang、Ollama、Docker 等部署方式，并给出 OpenAI 兼容 API 的本地服务器启动与调用示例。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分5050 Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated GGUF 发布：去审查版 Qwen3.8-27B
huihui-ai 基于 Qwen/Qwen3.8-27B 用 abliteration 技术制作去审查版 GGUF 模型，仅对部分层（如 22 至 52 层）做消融，MTP 与视觉部分未改动。