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Ollama 更新其 MLX 引擎，称在 Apple Silicon 上实现迄今最高性能，支持 NVIDIA 的 NVFP4 量化格式：在 Gemma 4 12B 上相对 q4_K_M 大约将 4-bit 量化的质量损失减半，输出速度在 8,300-token 输入下快约 20%。
推荐理由：官方给出了 NVFP4 相对 q4_K_M 的困惑度对比和快照缓存对 Agent 工作流的处理方式，数据与方法都可直接参考。
ComfyUI 发布 v0.18.0，合并了从 v0.17.0 以来的大量改动，包括 LTX 与 WAN VAE 降低 VRAM 与峰值 RAM 占用、支持 mxfp8、新增 --fp16-intermediates 与 --enable-dynamic-vram 启动选项。其他更新包括 FP4/8/16 原生 dtype 训练支持、AMD gfx1150（Strix Point）启用 Pytorch Attention、userdata 原子写入防崩溃丢数据，以及新增 Quiver SVG 节点并将 seedream-3-0-t2i 和 seedance-1-0-lite API 节点标记为弃用。
推荐理由：这份官方更新日志集中列出了内存与显存优化、量化训练支持等具体改动，想了解该版本实际改了什么的读者可对照查阅。