SakanaAI ShinkaEvolve v0.0.7 发布
ShinkaEvolve v0.0.7 已发布至 PyPI。新增 Wolfram Language 和 Go 作为一等演化目标,并补充 Gemini 3.5 Flash 与 Claude Opus 4.8 的定价条目。修复了 WebUI 中仅完成初始生成的运行被过滤为空结果、以及单模型 Headless 运行在 Ensembling 标签页不显示数据点的问题。
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ShinkaEvolve v0.0.7 已发布至 PyPI。新增 Wolfram Language 和 Go 作为一等演化目标,并补充 Gemini 3.5 Flash 与 Claude Opus 4.8 的定价条目。修复了 WebUI 中仅完成初始生成的运行被过滤为空结果、以及单模型 Headless 运行在 Ensembling 标签页不显示数据点的问题。
karpathy/autoresearch 项目合并了 PR #342,修复分析模块中变量 best_bpb 未先定义就被用于 Y 轴缩放的问题。修改内容是在计算 margin 前先通过 kept_bpb.min() 定义 best_bpb,再据此设置图表 Y 轴范围并输出 progress.png。
Karpathy 更新其 autoresearch 仓库的 README,补充项目背景介绍和参考链接。该项目让 AI 智能体在夜间自主运行小型 LLM 训练实验:智能体修改代码、训练 5 分钟、评估结果并决定保留或丢弃,循环迭代。训练代码是 nanochat 的简化单 GPU 实现,研究者通过编辑 `program.md` Markdown 文件而非 Python 文件来设定自主研究组织。