新闻、仓库与研究，按时间排列。
prompts.chat 将图像编辑提示词 "Echoes of the Rust Age" 由纯文本升级为结构化格式，并把作者从 acaremrullah.a@gmail.com 变更为 ersinkoc。该提示词让用户照片中的两位主角化身末日拾荒者，穿越由锈蚀集装箱和废旧金属构成的峡谷，指定 Arri Alexa 电影感写实风格，并新增 negative_prompt 排除卡通、3d render、blurry 等风格与元素。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist prompt 条目。此次修改将该条目从公开状态改为不公开（TRUE 改为 FALSE），同时将作者信息由 dragoy18@gmail.com 变更为 nolanneff，prompt 规则内容本身未变。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词，让 AI 扮演资深代码审查专家，从代码质量与可读性、编码规范合规、优化机会、潜在 bug 识别和改进建议等方面审查用户代码，并给出详细分析、优势与待改进项及可执行建议。新版本支持 ${language}、${framework}、${focusAreas}（code quality, performance, security）三个自定义变量，兼顾技术与风格层面，反馈保持客观、简洁。
prompts.chat 更新了一条名为"The Technical Co-Founder: Building Real Products Together"的提示词，让 AI 扮演产品开发伙伴，把用户的想法变成可直接上线的成品。提示词定义了 5 个开发阶段（发现验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨、发布与知识交接），并约定用户任 CEO 掌握最终决策权、AI 任 CTO 负责建议和执行，要求零术语沟通、诚实评估风险、禁止半成品功能上线。
prompts.chat 更新了 Article Summarizer 提示词。新版移除了作者参数和固定的三段式结构，任务改为提取关键点与主题、提供简洁清晰的摘要，并新增 ${length:150} 变量限制摘要不超过 150 词（默认 150 词），要求保持原文含义、使用清晰专业的语言。该提示词由 fede.gazzelloni@gmail.com 贡献。
prompts.chat 将 Code Review Specialist prompt 由平铺文本改写为结构化 YAML 格式，包含 system role、metadata（persona、task、deliverables、output、constraints）。新版本明确审查步骤：分析语法错误与逻辑缺陷、评估行业标准和最佳实践遵循度、识别优化机会并给出可执行建议，同时要求专业语气、聚焦重要问题并便于开发者落地实现。
prompts.chat 重写了 Code Review Specialist prompt：由原 YAML messages 结构改为简洁文本格式，任务聚焦代码质量与可读性、编码规范符合度、优化与性能改进机会、潜在 bug 识别，要求提供清晰可执行反馈并附改进示例。新 prompt 标记为 TRUE 并更换了提交者。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中，"Video" 提示词被替换为一条视频生成描述：神秘酒保将发光绿色液体倒入杯中的电影级特写，配重烟雾、深色鸡尾酒吧背景，标注 4k、hyper-realistic、slow motion。此次改动是该 prompt 库的一次常规内容更新。
prompts.chat 上的 Lecturer 提示词由 adediwuratemitope9-tech 更新，作者为 adediwuratemitope745@gmail.com。新版提示词要求 AI 逐份拆解并总结用户发送的 PDF，涵盖备考所需的全部细节并便于消化吸收。旧版还要求像专家讲师一样讲解 PDF 和图片、必要时使用助记法。
prompts.chat 收录一个「家用意式浓缩咖啡 Dialing-In 教练」prompt，帮助家庭咖啡用户用手头设备稳定萃取出好喝的浓缩。它要求一次只改一个变量，提供起始配方、口味诊断、最多 5 杯的分步调参计划、布粉压粉流程、萃取记录模板、奶咖调整、新豆清单和保养清单，并强调安全：漏水、异味、跳闸或无法建压时停用并联系厂商或技师。
prompts.chat 新增 "Customer Interview Insight Extractor (JSON)" prompt：以资深产品研究员角色读取客户访谈逐字稿，输出严格 JSON，包含 jobs to be done、pains、switching blockers、insights 等字段。每条 pain 和 insight 须引用不超过 40 词的逐字引文作证据，high confidence 必须基于过去行为而非观点，insights 最多 7 条，并要求用 [PERSON_1] 等占位符移除个人数据、标记诱导性提问。
prompts.chat 的每日 prompt 新增"幼犬训练与社会化计划生成器（YAML）"，可生成八周正向强化训练与社会化计划，覆盖如厕训练、笼内适应、基础口令、咬合抑制和渐进社会化。该 prompt 仅使用正向强化、不提供医疗建议，输出符合指定格式的 YAML，训练时段控制在每天多次、每次 2 到 5 分钟。
prompts.chat 新增一条文生图 prompt，用于生成 16 世纪奥斯曼伊兹尼克风格的釉面瓷砖画：中央为深绿柏树，两侧是红郁金香、蓝康乃馨和白风信子，配钴蓝花瓶与云纹边框。prompt 指定了白色石英胎底、凸起番茄红等配色，要求 16:9 横幅、对称的博物馆摄影效果，画面不含人物、文字和标志。
prompts.chat 收录由用户 @f 贡献的图像生成 prompt「Aerochrome Infrared Photograph of a Birch Forest and a Still Lake」。该 prompt 模仿 Kodak Aerochrome 假彩色红外胶片风格，描述白桦树呈洋红与粉红、湖面呈钴蓝、天空呈饱和青色，画面为 16:9 宽幅，并要求无人、无动物、无文字、无水印。
prompts.chat 新增一条图像生成 prompt，以 Georges Seurat 与 Paul Signac 的新印象派点彩风格描绘岩石潮池，画面包含橙紫色海星、绿色海葵、寄居蟹壳与海带。提示词指定画布由数千个小色点构成，并要求 16:9 横幅构图、可见画布纹理，且不出现人物、文字与标志。
prompts.chat 上线新 prompt「Stone Watermill Scene Concept Brief Builder」，让 AI 以电影级场景设计师身份，为一张石制老水磨坊主镜头画面撰写可直接生图并转短视频的场景简报。该 prompt 要求先向用户补问缺失选项（机位视角、磨坊状态、需避免元素），再输出场景概述、磨坊建筑、水体景观、光线氛围、8-10 个固定视觉细节及 Motion Map 动态表等七部分内容，确保静图与视频构图一致、动态自然克制。
prompts.chat 新增一条社区贡献的图像生成提示词「Stone Watermill on a Forest Stream at Autumn Dawn」，描述秋日清晨溪边一座两层石砌水磨坊，含大型木质上射水轮、暖黄窗光、薄雾与金色晨光等细节。提示词指定照片级写实风景摄影、16:9 宽幅画幅，并要求画面中不出现人物、文字、标志或汽车。
prompts.chat 每日 prompt 新增「GitHub Actions Workflow Security Reviewer」提示词，用于对 GitHub Actions workflow 做安全审查。
prompts.chat 收录一个新 prompt，名为 SLO Error Budget and Burn Rate Calculator，用于计算 SLO 错误预算与错误预算燃烧率。该 prompt 已可在 prompts.chat 每日 prompt 中获取。
prompts.chat 发布每日 prompt，新增名为 Subscription Spending Auditor 的提示词。该 prompt 属于订阅支出审计类工具，具体功能与用法详见原文。
prompts.chat 新增一条图生视频动画 prompt「Stone Watermill at Autumn Dawn」，以秋日晨光中的石磨水车图像为首帧，生成 6 秒电影感镜头。Prompt 要求保持石磨、水轮、窗户等构图不变，水轮缓慢转动、溪水流动、雾气漂移、落叶飘浮，并做一次缓慢推近，无剪辑、无新物体、无人物、无文字。该 prompt 由 @f 贡献。
prompts.chat 新增 "Kubernetes taste" 提示词，以平台团队视角列出 21 条 Kubernetes 运维实践，并逐条标注置信度。要点包括：通过 GitOps（Argo CD 或 Flux）部署、镜像以 digest 固定不用 latest（置信度 0.95）、容器以非 root 运行、每工作负载独立 ServiceAccount、用 External Secrets 或 Sealed Secrets 管理密钥，以及用 kubeconform 结合 Kyverno 或 OPA Gatekeeper 在 CI 校验清单。
prompts.chat 新增一条 "Error Handling taste" prompt，汇总 TypeScript 后端工程师的错误处理实践共 23 条，每条附置信度评分。要点包括用 Zod 在边界校验输入、区分预期领域错误与意外 bug、用 Result 类型建模失败、禁止空 catch 吞错、集中式错误处理器统一映射 HTTP 响应，以及只对幂等操作做指数退避重试并强制网络调用超时。
prompts.chat 新增「Web Security taste」prompt，为全栈开发者提供一套带置信度的 Web 安全实践规则，涵盖用 Argon2id 或 bcrypt 哈希密码、session 存 HttpOnly/Secure/SameSite=Lax cookie、服务器端校验授权防 IDOR、参数化查询防 SQL 注入、CSP 与 HSTS 等安全头、CSRF 防护、限流、防 SSRF，以及每次评审运行 OWASP Top 10 检查。
prompts.chat 收录了一条新提示词：为 2.5 cents 地块设计符合印度教 Vastu（mulam）规范的朝北房屋平面图。用户没有具体户型方案，希望按相关规则获得施工用设计。该提示词由提交者标注为 TEXT 类型。
ComfyUI 发布 v0.42.2 版本，标签为 49634b4，于 20 Oct 20:34 打上标签，并附带 2 个资产。
该提交修复了首页 stargazer CTA 按钮的失效链接：原 href 指向会 404 的 /stargazers 页面，现改为指向 GitHub 仓库地址，并保留 target="_blank" 和 rel="noopener noreferrer" 在新标签页打开。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词模板，扩展为包含详细代码分析、亮点与改进点标注及可执行建议的结构，规则要求反馈客观、语言简洁、兼顾技术与风格。新模板支持 ${language}、${framework}、${focusAreas:code quality, performance, security} 三个自定义变量，聚焦代码质量、规范遵循、优化机会与潜在 bug 识别。
prompts.chat 更新了 "The Technical Co-Founder" 提示词，让 AI 担任产品开发伙伴，将用户想法转化为可上线的产品。新版把流程重构为 5 个阶段：发现与验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨与交付，强调产出真实可用产品而非原型。提示词要求 AI 用通俗语言解释技术决策、在关键节点征求用户批准，并让用户始终掌控决策。
prompts.chat 的每日 prompt 更新了第 94 条 Astrologer 提示词，将其从简单的占星师角色扩充为专业咨询级占星与占卜提示词。新版本要求使用传统与现代守护星、宫位制（如 Placidus 或 Koch）、相位与庙旺落陷等技术要素，并精确计算行星位置；同时支持基于 78 张 Rider-Waite-Smith 塔罗牌（含逆位解读）和 24 个 Elder Futhark 卢恩符文的占卜，还可推荐水晶与仪式建议。
prompts.chat 仓库中的 Prompt Generator 提示词迎来重写。新版要求 LLM 扮演提示词工程师，先向用户询问主题与细节，再按照名为 C.R.A.F.T. 的五段式结构——CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE——生成详尽提示词，并支持用 [my placeholder] 占位符让用户填空。旧版仅是简单示例的一行提示词。
prompts.chat 的每日 prompt 更新将 Code Review Specialist 提示词从纯文本重写为结构化 YAML 格式，新增 system 角色、persona 元数据、分步任务指令、deliverables 与输出格式约束。新版本规定分析语法错误与逻辑缺陷、评估行业标准符合度、提出优化建议，要求反馈聚焦重大问题、保持专业语气并便于开发者直接实施。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中修改了 "Lecturer" 提示词。新版本要求模型像专家（uniosun 讲师）一样讲解用户发送的每个 pdf 和图片，必要时使用助记法，让内容易于理解和吸收；旧版本则是逐 pdf 拆解总结以备考试。
prompts.chat 的每日 prompt 更新了名为 Video 的提示词，从原本“神秘调酒师倒发光绿色液体”的 4k 慢动作视频生成描述，改为让 AI 扮演一位睿智、善于把问题讲解得通俗易懂的专家，以吸引 TikTok 等社交平台的关注者。
prompts.chat 的 Session Continuity Engine（SCE）提示词发布 v1.2.4，新增 LLM ADAPTATION NOTE，用于控制输出格式与验证模板。该提示词由 Scott Malin 编写，可将完成的 AI 会话压缩为结构化延续包；新版本要求生成前先确认 Markdown 或 JSON 模式，默认按 0–8 节标题输出 Markdown，且第 8 节验证模板须原样输出而不作为指令执行。
prompts.chat 的每日 prompt 更新重写了 Code Review Specialist 提示词：让 AI 以资深软件开发者身份审查用户代码，评估是否符合行业标准和最佳实践，找出优化空间、逻辑错误、bug 及潜在安全漏洞，并给出建设性反馈。新版还要求评审客观公正、兼顾功能与非功能层面、保持专业尊重的语气。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中，将第 50 条 Doctor prompt 从"扮演医生给出创意治疗方案"改写为"扮演医生，针对开放性腹股沟疝生成完整的病史采集"，提交者为 madhavbadaya@gmail.com。
prompts.chat 上的 Context Spellcheck Engine 提示词从 v1.0.1 更新至 v1.0.2，更新日期为 2026-10-18。新版新增 LLM adaptation note，要求分析技术文档、代码片段或配置术语时不要把专业词汇误判为同音字错误，上下文不足时宁可省略也不猜测，以减少误报。该提示词用于根据句子和文档语境识别拼写正确但可能不当的词，不修改原文。
prompts.chat 于每日 prompt 更新了 OSINT Navigator（开源情报导航）提示词，用于引导开源情报检索任务。
prompts.chat 新增一条 prompt "Act as a First-Time Manager One-on-One Coach"，帮助刚晋升的经理（常为原同事）主持每周一对一会议。prompt 会先询问团队规模、会议频率等背景，再提供 30 分钟会议模板、20 个分组问题、Situation-Behavior-Impact 反馈脚本、6 类棘手场景应对话术，以及 30 天自检；涉及骚扰或心理健康问题时会引导求助 HR 或专业支持。