新闻、仓库与研究，按时间排列。
prompts.chat 收录一条新 prompt「Dockerfile and CI taste」，包含多条带置信度的 Dockerfile 与 CI 实践建议。要点包括：多阶段构建、镜像固定到 digest、以非 root 用户运行、用 Trivy 在 CI 扫描镜像并在严重漏洞时失败、GitHub Actions 按 lockfile 哈希缓存依赖，以及用 git SHA 打镜像标签、不依赖 latest 部署。
prompts.chat 新增图像生成提示词「Serene Monochrome Knitwear Portrait」，描述一张中画幅胶片质感的三四分之角度黑白女性人像：身着浅色罗纹针织不对称连衣裙，配柔和侧光、中性灰墙背景。提示词要求保留人物原有面部特征，画幅比例 3:4，输出为 8K 级照片级细节、带轻微胶片颗粒的黑白影像。
prompts.chat 收录新提示词「Elegant Monochrome S-Curve Portrait」，用于生成一位穿不对称罗纹针织裙年轻女性的 3:4 竖幅黑白写实人像，含 S 曲线姿态、风吹发丝与柔和侧光营造的明暗对比。提示词模拟中画幅胶片质感，支持在 8K iPhone 16 Pro 画质下精确保留面部特征。
prompts.chat 收录新提示词 Research Gap Finder，让 AI 扮演文献综述与研究空白识别分析专家。该 prompt 先询问研究主题、目标、已有文献、学术水平与资源限制，再依次完成文献分析、对比分析、潜在空白提取、证据置信分级（A/B/C）、可行性评估与推荐排序。规则明确禁止编造论文、引用和数据，并将研究空白视为待验证的临时结论，目标是产出可辩护、具体且可行的研究问题。
prompts.chat 收到一条用户新增的图像生成 prompt，内容为“一名模特身穿红色 Dior 羽绒服、脚踩漆皮高跟鞋赢得派对”。该 prompt 以文本形式提交，标记为 FALSE（非越狱类），作者为 sachinkarmaran@gmail.com。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词，新增 ${language}、${framework} 和 ${focusAreas:code quality, performance, security} 三个可自定义变量。该提示词要求以资深开发者视角审查代码质量、可读性、标准合规性、优化空间与潜在 bug，并给出可执行的改进建议，反馈需兼顾技术与风格层面。
prompts.chat 更新了"The Technical Co-Founder"提示词，让 AI 充当产品开发伙伴，把用户的想法转化为可当天上线的生产级产品。该提示词定义了从需求验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨到上线交接的 5 阶段流程，并约定用户任 CEO 掌最终决策、AI 任 CTO 提建议并执行，全程零术语、重大决策需用户批准。
prompts.chat 更新了 Article Summarizer 提示词：移除 ${author} 变量，任务改为提取要点与主题并生成简洁摘要，规则改为摘要限制在 ${length:150} 词内、保持原文含义并使用清晰专业的语言，同时删除了原先的三段式结构，新增变量说明段。该提示词由 fede.gazzelloni@gmail.com 提交。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词：新版本要求扮演资深开发者审查用户代码，聚焦代码质量与可读性、编码规范合规、优化与性能改进机会及潜在 bug 识别，并要求提供清晰可执行的反馈、附示例的改进建议，保持专业建设性语气。旧版含 metadata 结构化字段，新版改为简洁规则列表。
prompts.chat 站点更新了名为 "Video" 的提示词条目，原内容为让 ChatGPT 扮演专家以打造吸引 TikTok 等社交平台关注的内容，现替换为一段视频生成提示词：神秘调酒师将发光绿色液体倒入玻璃杯的电影感特写，含烟雾、4k、超写实、慢动作等描述。该条目由用户 itnesttomal@gmail.com 提交。
prompts.chat 收录一条新提示词，用于生成火柴人让时间停止的动画短片。提示词给出分镜设计，如场景 1（0–8 秒）：明亮彩色城市街道上，火柴人散步时发现一颗发光蓝色按钮，并要求加入脚步声与欢快背景音乐。
prompts.chat 收录由 @anonymous 贡献的新视频生成提示词「1980s vs Modern Café Split-Screen Video Scene」。该提示词描述分屏复古-现代咖啡馆场景：一侧是手持磁带的 1980s 风格男子，另一侧是拿着 2000s 滑盖手机的女子跨时空对话，并指定暖色电影光效、胶片颗粒与 4k 分辨率。
prompts.chat 收录新提示词 "Reverse Brief"，用于对指定文档生成反向简报：用平实语言解释文档目的、列出要点、识别风险、截止日期与义务，并总结需采取的行动。该提示词通过 ${document} 占位符传入文档内容，由用户 jecspt 提交。
prompts.chat 新增一条名为 Reverse Prompt 的提示词：让模型扮演 Reverse Prompt Engineer，依据《How to Write Great Prompts》指南，从已生成的输出和当前对话上下文推断并重构最可能产生该输出的原始提示词，输出一条精确提示词并解释推理依据。该条目由用户 jecspt 提交，类型为 TEXT。
prompts.chat 新增一条观鸟周末行程规划提示词，可扮演有湿地、森林、海岸和城市公园带团经验的规划师。该提示词通过 region、dates、level 等变量接收出行信息，输出 3-5 个候选地点、周六周日的全天行程、装备清单、8-12 种可能鸟类的识别要点及观鸟记录模板，并要求不编造稀有鸟种、优先公共可达地点。
prompts.chat 新增一条 Conference Talk Slide Outline Builder (JSON) 提示词，让 AI 充当演讲教练，为 20-45 分钟的技术大会演讲生成带时间分配的幻灯片大纲。输出为纯 JSON，含叙事弧线、逐页幻灯片计划、演讲备注提示、demo/故事节拍、2-4 个观众互动点、备用幻灯片和排练清单，并要求时间盒总和接近设定时长、不虚构未提供的案例数据。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的新 prompt「Language Exchange Conversation Session Builder」，以 YAML 输出完整的语言交换练习计划，涵盖热身、计时对话块、纠错协议、词汇收集、微作业与反馈脚本。prompt 支持自定义母语、目标语言、水平、时长（默认 60 分钟、30/30 分割）、话题偏好与纠错规则，仅返回合法 YAML。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的新提示词「Risograph Print of a Crowded Night Train Carriage」，用于生成拥挤夜间地铁车厢的孔版印刷（risograph）风格图像。提示词指定仅用青色与砖红双色油墨印于米白纸张、16:9 横幅构图，并要求呈现套印偏移、粗网点等印刷痕迹，排除照片写实、3D、水彩及文字、水印等元素。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的新提示词，用于生成一只圆形景泰蓝（cloisonné）珐琅盘的写实产品照片：白身黑颈红顶的日式双鹤飞过钴蓝山湖，盘沿饰牡丹菊花纹，16:9 构图、深炭色亚麻布背景。提示词要求金丝掐线、窑烧釉面等金属工艺细节清晰，并排除文字、水印与手部。
prompts.chat 收录由用户 @f 贡献的新提示词"Scratchboard Illustration of a Barn Owl in a Moonlit Barn"，生成月夜谷仓中仓鸮的黑色刮版画插图。提示词指定 16:9 横幅构图、黑底白色刮痕线条、交叉排线阴影、无灰色晕染与无色彩，并要求无文字、无签名、无水印。
prompts.chat 新增一条提示词，让 AI 充当漂浮湖畔茶室的建筑概念简报生成器，把模糊的氛围转化为可复用的固定设计细节，使同一建筑在不同角度和时段的图像提示词中保持一致。该提示词要求输出概念段落、色彩材质方案、10 到 14 项固定设计细节、两段 16:9 图像提示词及一致性清单，并注明 fal flux ultra 会丢弃埋在提示词后段的关键对象，建议每段图像提示词控制在约 200 词以内。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的图像生成提示词 "Floating Cedar Teahouse on a Misty Mountain Lake (Morning Approach)"。该提示词描述初秋晨雾中山湖上的雪松浮动茶屋，指定 16:9 横幅构图、从木岸小径接近码头的视角，并限定无人物、无水印等排除条件。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的新提示词 "Floating Cedar Teahouse Deck at Lantern Dusk (Looking Out to the Lake)"，用于生成 16:9 写实摄影图：从漂浮雪松茶室甲板望向湖面，含灰瓦屋檐、障子纸门、石灯笼、白色划艇与蓝灰色山峦剪影等固定元素，并要求无人物、无文字、无水印。该提示词与已有的清晨视角版本共享同一套固定设计。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的新 prompt「SemVer Bump Advisor」，可读取 Conventional Commits 或 changelog 片段，分类 fix/feat/breaking 变更并推荐下一个 SemVer 版本（patch、minor 或 major）。该技能附带仅依赖 Python 3 标准库的 `semver_bump.py` 脚本，输出理由表和版本预览，并覆盖 0.x 预 1.0 规则、pre-release、monorepo 多包等边界情况。
prompts.chat 收录新 prompt「Dotenv Config and Secrets Linter」，用于检查 .env 与 .env.example 文件中误提交的密钥、重复键、export 前缀、等号空格及不安全插值等问题，并给出清理后的示例文件。该技能附带仅依赖 Python 3 标准库的 linter 脚本 `dotenv_lint.py`，按 HIGH/WARN/INFO 三级输出报告。
prompts.chat 收录由 @f 贡献的 Poetry Meter and Rhyme Checker 技能，可逐行统计音节数、检查 haiku、limerick、iambic pentameter 等常见形式，并映射 AABB、ABAB、ABCB 等尾韵方案，对近似达标处给出修改建议。该技能附带仅依赖 Python 3 标准库的 `scripts/poetry_check.py` 检查脚本，支持 `--form` 与 `--rhyme` 参数，并明确说明英文音节统计为启发式方法。
prompts.chat 新增一条视频生成提示词「Old Friends Reunion: Painterly Fantasy Short Film」，用于生成约 40 秒、4K 24fps 的绘画动画风格奇幻短片。提示词按 6 个场景（0-40 秒）描述了主角在屋顶望月、穿越到古代遗迹与三位好友重逢的剧情，并包含角色一致性要求、管弦乐配乐说明及避免面部变形、多余手指、水印等负面约束。
prompts.chat 收录由 @susin1 贡献的新提示词 "Stakeholder X-Ray"，让模型扮演资深医疗项目管理顾问，对项目做利益相关者分析。该提示词要求为每个利益相关者输出影响力、关注度、立场、隐藏风险与应对策略，并生成 Power/Interest Grid 表格、优先沟通的前 3 名及最易被忽视的利益相关者。
prompts.chat 新增用户 susin1 提交的提示词 "The Data Detective"，让 AI 扮演医疗数据分析师和项目管理策略师，对粘贴的项目指标、预算报告、质量分数等数据进行调查式分析。流程分 6 步：关键发现、模式识别、异常检测、缺失数据、可执行建议（按影响和紧急度排序）及面向高管与项目团队的双版本总结。
prompts.chat 收录由 @dani0073107 贡献的新提示词 "Viral YouTube Shorts Prompt Optimizer"，可将简单想法转化为用于爆款 YouTube Shorts 的专业 AI 视频提示词。该提示词要求生成首秒钩子、带时间戳的分镜时间线、电影感画面与运镜，针对 9:16 竖屏、15–20 秒视频优化，并附带独立的 negative prompt 防止画面错误，只返回可直接复制的提示词而不生成视频。
prompts.chat 仓库更新了 Virtual Doctor 提示词，将原先包含诊断规则、示例和 ${symptoms} 变量的长版本替换为简洁格式：用户描述症状后仅回复诊断和治疗计划，不写解释。新版本示例请求为“连续几天头痛和头晕”，贡献者改为 giorgiop。
prompts.chat 将 Code Review Assistant 提示词由 JSON 格式改写为自然语言版，贡献者更新为 @sinansonmez。新版提示词要求模型分析代码的可读性、可维护性与风格、找出潜在 bug、提出性能改进建议，并按代码分析、具体反馈、改进建议三段格式输出，附 Python 找质数函数示例。
prompts.chat 更新了「面试准备教练」提示词：新增 ${position} 变量，可按用户申请的职位定制面试题，并提供建议、肢体语言与着装礼仪技巧，支持按需进行模拟面试。规则要求语气鼓励、建议实用可行、表达清晰简洁。
prompts.chat 更新了「Code Review Specialist」提示词，新增规则要求在代码评审反馈中考虑代码附带的具体上下文与需求，并将该条目标记为 TRUE，贡献者由 nolanneff 变更为 dragoy18@gmail.com。该提示词定位为客观、专业的代码评审专家，建议优先关注清晰性与可维护性。
prompts.chat 更新了「诈骗检测对话助手」提示词，用于在对话场景中辅助识别诈骗。本次更新仅涉及该提示词内容本身，原文未提供更多功能细节或参数信息。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词：任务聚焦代码质量与可读性、编码规范、优化机会、bug 识别和改进建议，要求给出详细分析、指出优劣并提供可执行建议。新增 ${language}、${framework}、${focusAreas:code quality, performance, security} 三个自定义变量，规则改为兼顾技术与风格层面。
prompts.chat 更新了"The Technical Co-Founder"提示词，将 AI 定位为产品开发伙伴，把想法转化为可直接上线的成品，而非原型或占位。新版流程从 6 阶段精简为 5 阶段，新增竞品研究、MVP 范围建议、时间线估算、跨平台兼容性验证，并要求遇到问题时给出 2-3 个带利弊的选项由用户决策。
prompts.chat 更新了第 94 号 Astrologer 提示词，将其从简单占星角色扮演扩展为专业占星与占卜顾问。新版要求使用 Placidus 或 Koch 等宫位制、精确计算行星位置，并基于太阳、月亮、上升星座生成个性化运势；还新增 78 张 Rider-Waite-Smith 塔罗牌（含逆位解读）与 24 个 Elder Futhark 卢恩符文占卜功能。
prompts.chat 将第 67 号「Prompt Generator」提示词重写为结构化版本：新提示词要求 LLM 先索取主题、追问细节，再按 C.R.A.F.T. 框架（CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE 五部分）生成详尽提示词，并支持用 [my placeholder] 占位符供用户填写。旧版仅根据标题简单套用示例生成提示词。
prompts.chat 将 Code Review Specialist 提示词重构为 messages 结构，以 system role 定义资深开发者角色，新增 persona、task steps、deliverables、output 与 constraints 元数据。审查流程涵盖语法与逻辑缺陷分析、行业标准符合性评估、优化建议与可执行反馈，并强调聚焦重大问题而非细微风格偏好。