Nailordefend 开源 enhancing-llms：LLM 高级微调技术实现仓库
GitHub 仓库 enhancing-llms 实现了论文《Enhancing Large Language Models with Advanced Fine-Tuning Techniques》中的微调方法，用于将预训练模型适配到特定领域任务。
#开源模型
新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分2020 GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分5151 freetokens 仓库追踪各平台免费编码模型通道的可用状态
GitHub 仓库 dimpurr/freetokens 汇总了 Command Code、OpenCode、Kilo Code、Cline、OpenRouter、Letta 等渠道的免费编码模型通道，逐条记录模型名、使用条件、限额、数据留存政策和实测状态。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分4141 
Qwen-Image-2.1 Uncensored GGUF 量化版本发布
Hugging Face 上线 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored GGUF 量化版本，提供 BF16、FP8、Q4_K_M 等多种格式，文件大小从 4.15 GB 到 14.23 GB 不等，推荐 Q4_K_M 以平衡体积与质量。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4242 Reflection AI 发布首个开源模型 Beam
Reflection AI（前 DeepMind 成员创立）发布首个开源模型 Beam，主打编程与智能体能力，称效率比其他开源模型高 3-4 倍，定位为非中国系替代选择。公司估值 250 亿美元，并已在训练下一个模型。
arXiv · cs.CLAI 评分4141 ufakzeka-karar：开源土耳其语决策模型，采用顺序无关选项打分
ufakzeka-karar 是一个 182,494,466 参数的开源土耳其语决策模型，基于 ufakzeka-1-base，单次 CPU 前向传播即可对最多十个选项输出温度缩放概率与期望误差信号，且打分与选项顺序无关。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2222 Magnarks 发布 gemma-4-12B-it-abliterated-uncensored-nvfp4 量化模型
Magnarks 在 Hugging Face 上发布基于 google/gemma-4-12B-it 的 abliterated 去审查微调模型 gemma-4-12B-it-abliterated-uncensored-nvfp4，采用 nvfp4 量化。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分2424 DyT-NoNorm-LLMs-REWILD：用 Dynamic Tanh 替换 LayerNorm 优化 DistilGPT2
MRROBOT401 开源的 DyT-NoNorm-LLMs-REWILD 项目将 DistilGPT2 中的 LayerNorm 替换为 Dynamic Tanh（DyT），并结合 LoRA 微调。在 RE-WILD、Alpaca 和 ShareGPT 三个基准上的评测显示，该方法带来更快的收敛速度、更好的性能指标和更低的微调资源消耗。项目采用 MIT 许可证发布在 GitHub。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3838 
Interfaze 1 Lite：面向开发者工作负载的 MoA 架构模型上架 Hugging Face
Interfaze 1 Lite 是一个混合架构（MoA）模型，用单一视觉-语言推理核心搭配多个专用感知架构，可完成文档理解、语音转录、开放词汇目标检测和结构化输出。整个模型可在单张 80 GB GPU 上运行，无需外部服务，已发布于 Hugging Face。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4747 Swift 1.5 Qwen3.8 Flash MLX 量化版：为 96GB Mac Studio M5 Ultra 调优
Reddit r/LocalLLaMA 用户发布针对 96GB Mac Studio（M5 Ultra）调校的 UkisAI Swift 1.5 MLX 量化包，约 107GB 下载、纯文本、实测 179,200-token 上下文。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分7979 
sgaofen 开源 humanizer 12B 本地模型，将 AI 稿件改写得更像人写
sgaofen 在 GitHub 发布 humanizer 12B v2，一个基于 google/gemma-4-12B 微调的本地文本补全模型，可将英文和中文的 AI 稿件（邮件、论文、报告、论坛帖等）改写得更像人写，训练全程未使用 AI 检测器。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分3434 
Qwen-Image-2.1 Uncensored GGUF 量化版本发布
Nylonek 在 Hugging Face 发布 Qwen/Qwen-Image-2.1 的 Uncensored GGUF 量化版本，提供 BF16、FP8、Q8_0、Q6_K、Q4_K_M 等多种格式，文件大小从 4.15 GB 到 14.23 GB 不等，推荐兼顾体积与质量的 Q4_K_M。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分2323 
Brunobkr 发布 OFFFELLIA_Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Heretic-Uncensored GGUF 模型
Brunobkr 在 Hugging Face 发布 OFFFELLIA_Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Heretic-Uncensored 的 GGUF 版本。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4444 
Kolibri-1 无需微调自主玩 Breakout，每步决策延迟低于 25ms
Aleph__Alpha 的 Kolibri-1 在无微调的情况下自主玩 Breakout，实验测试其在约束条件下的结构化输出能力。推理针对动作概率优化，每步决策约 25ms，无文本生成，采用开放权重。
Hugging Face · 新模型：abliterated精选AI 评分6262 
sbussiso 发布 Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated 去对齐权重
sbussiso 在 Hugging Face 发布 Llama-3.2-1B-Instruct 的 abliterated 版本，通过对 untied lm_head 权重做读出空间正交化使去拒绝编辑持久化，推理时无需 hook。
推荐理由：原文给出五组对照的拒绝率与 MMLU 损失数据，读者可以据此判断这个持久化去对齐编辑的实际代价。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分6262 Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分4141 minas2025 发布 Gemma-4-E2B-Coder-Uncensored：面向 Python 与前端的 QLoRA 微调模型
minas2025 基于 Gemma 4 E2B（约 4.6B）的 uncensored 版本微调出 Coder-Gemma-4-E2B-Uncensored，专注 Python 与 React/TypeScript/HTML/CSS 前端开发，采用 QLoRA 4-bit 训练，上下文 2048，提供 Q8_0 GGUF（约 5.0 GB）。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分1212 Hugging Face 模型仓库 Beached89/Qwen3.8-27B-Q3_K_XL-abliterated 上线
Hugging Face 上架了 Beached89 发布的 abliterated 版模型仓库 Qwen3.8-27B-Q3_K_XL-abliterated，为 Q3_K_XL 量化版本。该模型目前未被任何 Inference Provider 部署，也不统计下载量，README 为空。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分5050 Muse-Glimmer-30B 去审查版 GGUF（Heretic Abliteration）发布
cvgro 基于 meta-models/Muse-Glimmer-30B 使用 Heretic v2.0.0.dev0 的 Abliteration 参数制作出去审查版 GGUF 模型。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1818 Qwen2.5-1.5B-Instruct-uncensored 发布 LiteRT-LM 端侧转换版本
社区用户将 thirdeyeai/Qwen2.5-1.5B-Instruct-uncensored 转换为 LiteRT-LM（.litertlm）格式，可在 Android 与桌面端通过 Google AI Edge LiteRT-LM / MediaPipe 端侧运行。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分5050 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Wasserstein-GGUF 发布
HauhauCS 发布的 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 无审查模型推出 Wasserstein Genesis-V2 更新 GGUF 量化版本，支持 MTP，无需重训练即通过数值修复 3 个 ssm_conv1d 层的尺度失配，W1 指标下降约 80%，500 个权重张量中 497 个通过全部检测。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分4848 HauhauCS 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive 无审查量化版
HauhauCS 基于 Qwen3.6-35B-A3B 推出 Aggressive 无审查量化模型，0/465 拒答率，完全解锁不拒绝提示词。该模型为 MoE 架构，总参数 35B、每 token 激活约 3B，原生 262K 上下文，支持文本、图像、视频多模态。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6363 Jeff v1.3 发布：Jeff-Code 让 Qwen 3.8-27B 完成编码任务平均提速 47%
Jeff v1.3 发布，其中 Jeff-Code 是 Pi（MIT 协议）的分支，内置两个为 Qwen 3.8-27B 训练的 Jeff v1.3 适配器，让一个小型决策模型深入 agent 循环决定何时触发思考。
推荐理由：原文给出按任务配对的对照数据和置信区间，读者可以据此判断这个决策模型方案在哪些基准上真正省时。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6262 Kolibri-1 78B-A3.5B 被压至 20.9 GiB / 2.30 bpw，KL 散度比标准 IQ2_XS 低约 59%
作者发布 Aleph Alpha Kolibri-1（约 78B MoE、每 token 约 3.5B 激活参数）的 Sakura-MicroQuality IQ2_XS GGUF 量化版。
推荐理由：作者给出了基于张量敏感度分配比特位的量化方法，并用 KL 散度和 top-token 一致率与标准 IQ2_XS 做了对照。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分5858 
Cactus 发布 16.9MB 语音识别模型 Whistle，体积为 Whisper base 的 1/9
Cactus Compute 发布面向超小型设备的语音识别模型 Whistle，文件仅 16.9MB，官方称多数场景优于 Whisper base，且体积小 9 倍、速度快 6 倍。
推荐理由：原文给出了与 Whisper base 在 LibriSpeech、FLEURS 等基准上的 WER 对比数据，可据此评估小体积语音识别模型的实际精度。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2222 atlas-institute 发布 qwen3-14b-orchestrator-abliterated GGUF 模型
atlas-institute 在 Hugging Face 上发布 abliterated 版 Qwen3 14B orchestrator 模型，提供 Q4_K_M 量化的 GGUF 格式。
Hugging Face · 新模型：uncensored精选AI 评分5757 Qwen3.8-27B-Uncensored 发布 NVFP4 量化版，体积从约 65 GB 压至 19.2 GiB
zuozijian 发布 JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored 的 NVFP4 量化版，用 NVIDIA TensorRT Model Optimizer 0.43.0 制作。
推荐理由：原文给出分层量化取舍与双节点 DGX Spark 实测吞吐数据，部署参数和踩坑记录可直接复用。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分7373 
Qwen3.8-Flash-Next (125B) 量化权重与 Kyojin 引擎发布，单台 Strix Halo 迷你主机跑出 44-59 tok/s
Yamz Labs 发布了 Qwen3.8-Flash-Next（125B MoE，6B 激活）的 95 GB EXL3 量化权重和自研推理引擎 Kyojin 新版本（基于 ExLlamaV3，开放源码），可在单台 AMD Strix Halo 迷你主机（Ryzen AI Max+ 395，128 GB）上运行。
推荐理由：作者给出了与 FP8 原模型的 top-1 一致率以及和 Halogen、llama.cpp 的同机对比数据，可据此评估这套量化方案的实际取舍。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3636 
TinyDecide：仅 10M 参数的 Jev-like 小模型
TinyDecide 是一个 10M 参数的 Jev-like 模型，体积仅约 6MB，比 Decision Index 排行榜上所有模型都小且表现远超其体量。它几乎可在任何环境运行，包括浏览器、Node.js、Python、Rust 乃至 ESP32。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3838 微调 1.5B Qwen 生成 bash 命令达 GPT-4o 水平，数据集完全开源
有开发者在 r/LocalLLaMA 分享业余项目：用约 40 万条全合成数据微调 1.5B 的 Qwen，使其生成 bash 命令的能力达到 GPT-4o 水平。训练流程以自动化为主，微调数据集已完全开源，模型与 CLI 工具一并放出，任何人可自由训练或使用该数据。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分5858 本科生发布自研 4-bit Qwen2.5 量化模型，fp16 精度保持优于官方 AWQ
一位本科生在 Claude 辅助下开发了一个 GPTQ 量化器，在 Qwen2.5-1.5B 和 7B 上产出 4-bit 权重，由 M. Federico 在 NVIDIA A10G 上用独立脚本复现结果。
推荐理由：作者给出自建 GPTQ 量化器的具体改进点，并附 fp16 与官方 AWQ 的困惑度和 HumanEval 对照数据，还坦陈了局限。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分5757 
Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored GGUF 微调发布
作者在 Hugging Face 发布了基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 量化版本，用 Heretic v1.2.0 加 ARA 方法去审查，Stage 1 拒绝率从原版 99/100 降到 0/100（KL 散度 0.0535），Stage 2 为 11/100（KL 0.0025）。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1818 Chuncho32 发布 Mistral-Nemo-2407-12B-Thinking-Claude-Gemini-GPT5.2-Uncensored-HERETIC 的 Q8_0 GGUF 版本
Chuncho32 在 Hugging Face 上将 DavidAU/Mistral-Nemo-2407-12B-Thinking-Claude-Gemini-GPT5.2-Uncensored-HERETIC 转换为 Q8_0 GGUF 格式，转换通过 llama.cpp 的 ggml.ai GGUF-my-repo 空间完成。
GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分7171 dawnr v5 发布：带七重数学证明的本地编程助手
trestoncuzzort 发布 dawnr v5，一个基于 Qwen3.5-4B 微调的本地助手，程序答案由 Dafny、Verus、SPARK、Frama-C、Lean 4、Rocq、F* 七个证明器验证后才输出，否则明确拒绝。
推荐理由：原文不仅给出发布，还附完整实测数字、三次当日勘误和各模型对照表，读者可据此核验每个结论的来源。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分5757 speridlabs 发布 3B 像素空间扩散模型 Iris-3B
speridlabs 在 Hugging Face 发布 3B 参数的像素空间扩散 Transformer 模型 Iris-3B，不经过 VAE 和潜空间，直接输出每个像素，文生图默认 1024×1024，需 NVIDIA GPU，采用 Apache License 2.0，文本编码器为冻结的 Qwen3-VL-4B-Instruct。
推荐理由：原文同时给出架构细节、训练步数与 depth、修复任务的量化指标，可作为像素空间生成路线的参考样本。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6565 
Blockway 发布自研混合架构模型 Agens Volundr 32B Preview，仅 18/72 层保留 KV cache
香港小团队 Blockway 发布 Agens Volundr 32B Preview，是其自研混合架构的首个模型，Apache-2.0 开放权重。
推荐理由：作者团队自述架构细节和自测数据，包括 KV cache 层数占比、各上下文长度下的解码速度与基准对比，可直接评估其实用性。
Hugging Face · 新模型：uncensored同新闻AI 评分6060 
Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored GGUF 量化发布
Humberto16 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 量化版，8bit ARC-C 达 0.735、ARC-E 0.882，4bit ARC-C 0.719，均高于原版 Qwen3.8-27B（8bit ARC-C 0.591）。
同一新闻，精选展示《TopherAU 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去审查 GGUF 微调版，ARC-C 达 735》
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1212 Hugging Face 用户 artkayv 上传 minimax-uncensored 模型仓库
artkayv 在 Hugging Face 上传了名为 minimax-uncensored 的模型仓库。该仓库暂无模型介绍卡片，下载量未被跟踪，也没有任何 Inference Provider 部署该模型。
GitHub · 去对齐工具与仓库精选AI 评分6262 PersonaliAI 开源客服系统 Chatty，可自托管并内置语音 Agent 与 MCP 服务器
PersonaliAI 在 GitHub 开源了 Chatty，一个可自托管的 Zendesk/Intercom 替代品，包含嵌入式聊天组件、基于 LiveKit 的实时语音 Agent 和 55 个工具的 MCP 服务器，支持 RAG 知识库与 WhatsApp/Slack 渠道。
推荐理由：原文给出完整的自托管部署步骤、环境变量说明与基于自家知识库的 RAG 实现，读者可以直接照着在自己的主机上复现整套客服系统。
Hugging Face · 趋势模型AI 评分3434 Perplexity AI 发布 pplx-decider-v1.1-27b，Decision Index 升至 61.56
Perplexity AI 发布 pplx-decider-v1.1-27b，基于同一 Qwen3.8-27B 骨干，Decision Index 总分从 56.4 提升至 61.56，领先 Jev 超过 3.5 分。提升主要来自移除因果掩码及引入 tasksource 等更多训练数据。模型为私有仓库，需 Python 3.12+ 与约 49 GiB 显存，图像决策默认上限 2048×2048 像素，训练与评测时上限为 512×512。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2424 Hugging Face 新模型：zkhapo-abliterated-v2
用户 zkhapo 在 Hugging Face Hub 上推送了 abliterated 模型 zkhapo/zkhapo-abliterated-v2，基于 🤗 transformers 自动生成的模型卡。卡片目前缺少模型类型、许可证、训练数据、基座模型等关键信息，仅提示用户注意模型的风险、偏见与局限，更多细节待补充。