可微分科学软件生态的递归式改进
研究者提出一个 AI agent 驱动的可微分科学软件演化环境，连接需求识别、开发与质量评估。该工作构建并验证了覆盖物理、化学和生物建模的 20 个包的自动微分扩展，通过独立导数检查、工作流测试和性能评估评估实现。基准测试显示其在梯度评估和完整参数估计中相比有限差分节省计算，量子控制与热设计研究复用已有导数改进了设计。
新闻、仓库与研究，按时间排列。
研究者提出一个 AI agent 驱动的可微分科学软件演化环境，连接需求识别、开发与质量评估。该工作构建并验证了覆盖物理、化学和生物建模的 20 个包的自动微分扩展，通过独立导数检查、工作流测试和性能评估评估实现。基准测试显示其在梯度评估和完整参数估计中相比有限差分节省计算，量子控制与热设计研究复用已有导数改进了设计。