Grillcheese-AI 开源 CubbyLLM 架构并发布自研 450M 模型 base450m

Grillcheese-AI 开源 CubbyLLM，一个八层架构项目，语言模型被刻意做成最小、可替换的一层，每句回答都是 VM 针对事实库执行的程序或带理由的拒绝，用构造而非判断保证诚实。项目同步发布自研 450M 混合模型 base450m（MinGRU + 窗口注意力，bbpe128k 分词器，约 4B token 预训练，经 Vulkan 运行于 grilly2），并给出算术步进（单次通过 5.5% 提升）、qFHRR n-gram 记忆、800 题验证管线 0.718 覆盖且精度 1.000、SimpleQA 与百科 OCR 等大量实测数字，每个数字对应 validation/logs 中的日志。