GitHub · 去对齐工具与仓库·2026-10-06 08:14· 21 天前精选AI 评分63

multimodal-deep-dive：从零上手多模态 LLM 的实战教学仓库

alexvervloet/multimodal-deep-dive

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间：2026-10-06 08:14（北京时间）

完整链接与内容说明

https://github.com/alexvervloet/multimodal-deep-dive

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AI 导读

alexvervloet 发布 multimodal-deep-dive 仓库，通过 11 个分节示例从零讲解多模态 LLM 的实际工作方式，涵盖图像输入的 content-block 结构、截图转结构化 JSON、多图对比、语音转文字与文字转语音、图像生成、多模态 RAG 和原生 PDF 输入。

推荐理由

仓库用可运行的分节示例拆解多模态请求的 content-block 结构与图像 token 成本，并给出 OpenAI 与 Claude 的能力差异对照。