arXiv · cs.CL· Matthew DiGiuseppe·· 22 天前AI 评分49
JEV 与 LLM 对比：七项政治科学复现任务中的准确率、成本与校准分析
JEV versus LLMs: Accuracy, Cost and Calibration on Seven Political Science Replications
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Matthew DiGiuseppe
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.06625v1
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AI 导读
该研究在七项政治科学复现任务中对比商业模型 JEV 与 GPT-6 Luna、开源 Qwen3.8-27B 及人工编码员。JEV 的准确率接近两款 LLM，单次提问时概率校准优于 GPT-6 Luna 的 token 概率，但不稳定优于 Qwen3.8-27B；在 OpenAI batch 价格下 JEV 无成本优势，主要优点是解析选择概率更方便。
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