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GitHub · 灵魂体仓库·· 19 天前精选AI 评分65

Hyper-AI-Lab 开源 containment:LLM Agent 的提示词注入防御库

Hyper-AI-Lab/prompt-injection-defense

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/Hyper-AI-Lab/prompt-injection-defense

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Hyper-AI-Lab 在 GitHub 发布 Python 库 containment(PyPI 包名 containment),为 LLM Agent 提供生产级提示词注入防御,包含安全标签、默认拒绝策略代理、隔离提取和检测器。作者明确声明该库不使模型对注入免疫,而是约束权限:不可信数据无法自行获得特权,特权工具调用须经默认拒绝引用监控,不可逆操作需独立授权;文档含威胁模型、企业主机加固与 OpenAI 风格及 Claude Code PreToolUse 等运行时适配,推荐 Python 3.12+,采用 Apache-2.0 许可证。

推荐理由

这个库明确说明不能让模型免疫注入,而是通过默认拒绝的权限代理约束不可信数据,边界声明本身就有参考价值。

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