arXiv · cs.AI· Pengxiang Li·· 19 天前AI 评分34
InfiLoop：让 looped Transformer 稳定扩展到上万次测试时迭代
Scaling to Tens of Thousands of Test-Time Iterations with Loop-Native Attention Residuals
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Pengxiang Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11570v1
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AI 导读
论文提出 InfiLoop，一种 loop-native 残差连接，通过内容加权与学习的时间衰减维护循环状态的持续聚合，解决 looped Transformer 随迭代次数增加性能退化的问题。7M 参数的 InfiLoop 在 Sudoku-Extreme 上达到 97.9% 精确率，ARC-AGI-2 上达到 13.6% pass@2，并可在测试时循环超过 20,000 有效步仍持续提升。代码已开源。
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