arXiv · cs.AI· Benjamin Loire·· 20 天前AI 评分19
KGATE：一个知识图谱嵌入训练环境
KGATE : a Knowledge Graph Embedding Training Environment
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Benjamin Loire
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09927v1
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AI 导读
研究者发布 KGATE（Knowledge Graph Autoencoder Training Environment），一个基于 PyTorch Geometric 和 TorchKGE 的模块化 Python 库，支持将初始化器、编码器、解码器、损失函数、负采样器和评估指标自由组装为完整自编码器。它内置控制数据泄漏的预处理流程和训练管线，保证可复现性。与六个现有 KGE 库的对比显示，KGATE 训练时间与最快的库相当，同时功能更丰富。
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