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fin-rag-research-assistant：基于美联储褐皮书的 RAG 检索评估研究
aydinmonavvari/fin-rag-research-assistant
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/aydinmonavvari/fin-rag-research-assistant
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AI 导读
Aydin Monavvari 开源 fin-rag-research-assistant，用 26 篇美联储褐皮书文档评估 BM25、dense MiniLM 与混合检索，BM25 的 Recall@5 达 1.00（MRR 0.847），MiniLM 仅 0.20。Qwen 2.5 0.5B 在 top-3 摘录下引用格式 8/8 有效，但词汇接地度极低（mean F1 0.035），并对 2 个超范围问题编造了联邦基金利率区间而未拒绝。整个流水线（fetch → index → eval-retrieval → eval-generation → report）在 CPU 上缓存后约 5 分钟跑完。
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