arXiv · cs.CL· Nina Nusbaumer·· 21 天前AI 评分30
STRUCTURALCOST：用于建模人类句子加工难度的自定步速阅读数据集
STRUCTURALCOST: A controlled reading time dataset for modeling human sentence processing difficulty
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Nina Nusbaumer
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08208v1
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AI 导读
STRUCTURALCOST 是一个包含 475 名参与者、40,800 条观测的自定步速阅读数据集，用于分离长距离主谓依存解析的加工成本。研究在 NLP 规模上复现了心理语言学发现：主句动词处的阅读时间随依存长度增加，且受句法嵌入而非仅线性距离驱动。n-gram、SSM 和 Transformer 等模型只能部分反映这一难度曲线，并低估人类的整合成本，说明它们捕捉了预测成分但未捕捉工作记忆带来的整合成本。
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