GitHub · 灵魂体仓库·· 12 天前AI 评分26
sergeloie/llm-developer-project-432:基于 FastAPI 与 pgvector 的 LLM 商品卡片生成服务
sergeloie/llm-developer-project-432
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/sergeloie/llm-developer-project-432
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
Хекслет教学项目 llm-developer-project-432 用 Python 3.11+、FastAPI、PostgreSQL + pgvector 和 Temporal 构建后端服务,接收 pdf/docx/xlsx 供应商文档,建立搜索索引并生成带来源、缺失数据清单和置信度的商品卡片草稿。混合检索(RRF 融合)可命中型号如 KTL-1700,搜索相关性阈值 0.45;完整跑通 blender_passport.pdf 时状态为 awaiting_human、confidence 0.9。模型经 LM Studio 的 OpenAI 兼容 API 本地调用,调用记录写入 model_calls 表,当前配置计费为 0。
来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com