arXiv · cs.CL· Giuliano Martinelli·· 19 小时前AI 评分31
基于嵌入向量加 LLM 的证据检索研究：在大规模随机评估语料库中不遗漏任何证据
Nothing Left Behind: Finding Evidence from a Large Randomized Evaluation Corpus
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Giuliano Martinelli
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.36910v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究（arXiv:2610.36910）比较标签检索与嵌入向量检索加 LLM 过滤两种方法在 7,354 项随机试验语料库中查找证据的效果：标签检索仅找到系统综述会纳入证据的 45%，新方法达到 92%，代价是每次查询成本随搜索深度上升。结果支持宽泛候选检索结合查询级证据过滤的两阶段架构。
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