arXiv · cs.AI· Jiarong Wen·· 17 天前AI 评分32
基于上下文建模的模型预测任务采样如何弥合风险近似差距
Bridging Risk Approximation Gaps in Model Predictive Task Sampling via In-Context Modeling
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jiarong Wen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14913v1
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AI 导读
该 arXiv 论文针对模型预测任务采样（MPTS）中风险预测模型的两大缺陷——优化历史稀疏与风险近似的一步滞后，将其重构为上下文序列建模问题。改进后的 RPM 结合一步前瞻机制与时间加权滑动窗口，无需额外 rollout 即可缓解数据非平稳与稀缺问题，在鲁棒 Meta-RL、域随机化及 LLM 提示词课程 RL 后训练中带来更可靠的难度估计和一致的性能提升。
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