arXiv · cs.CL· Zheyu Fan·· 19 天前精选AI 评分52
WOVEN：将视觉世界建模融入多模态大语言模型的训练源与基准
WOVEN: Weaving Visual World Modeling into Multimodal LLMs
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zheyu Fan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.12417v1
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AI 导读
arXiv 论文 2610.12417 提出 WOVEN，一个面向视觉转移推理的训练源与基准，包含 36076 条覆盖 20 种场景、5 种动作和 8 种推理类型的样本。评测 GPT-5.4 和 Qwen3-VL-235B-A22B 等 38 个前沿多模态模型发现其远低于人类水平；用 WOVEN 训练后，每个约 2000 条的子集在 26 个外部基准中的 22 个带来最高 27.3 个百分点的提升，并可替代任务自身 30-50% 的训练数据。
推荐理由
论文用约2千条子集就在26个外部基准中改善22个，给出了按推理操作而非场景选取监督的可迁移训练配方。
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