180DC Bristol × BDSS Datathon 项目：用双胞胎简历检测并缓解 Qwen2.5 简历筛选模型的种族偏见

作者为 180DC Bristol × BDSS Datathon 构建了 672 对仅姓名不同的双胞胎简历，测试 Qwen2.5-Instruct（0.5B 和 1.5B）作为简历筛选器，发现 3.9% 的决策因换名翻转（p < 0.001），末层隐藏状态可用线性分类器以 99.9% 准确率预测种族。阈值均衡等输出修复把决策差归零但内部偏见保持 100%，逐层消除后偏见仍以新方向重现；最佳方法在最偏层消除种族方向后决策差不显著且准确率不降，但未消除内部偏见。代码在 GitHub 开源，可在 MacBook（Apple M3, 16 GB）上运行，1.5B 模型单次条件约 16 分钟。