arXiv · cs.AI· Shrihari Dumbre·· 21 天前AI 评分18
面向胃腺癌全切片图像分类的多模态知识蒸馏框架
Multimodal Knowledge Distillation for Gastric Adenocarcinoma Classification from Whole-Slide Images
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Shrihari Dumbre
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07913v1
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AI 导读
研究者提出多模态知识蒸馏（MKD）框架，用 Low-Rank Multimodal Fusion（LMF）融合预训练 WSI 图像编码器与临床文本编码器，由教师模型学习图像-文本融合表征，学生模型蒸馏后仅凭图像即可推理。在 PatchGastric 基准上，该方法平均准确率比 SOTA 至少高 3.35%，且不依赖 transformer 融合、多任务学习或大语言模型，源代码已开源。
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