RuneForgeAI Project Aesir：本地 AI 推理引擎的速度路线图与 CUDA 效率进展

Project A.E.S.I.R. 是一个用 Mojo 编写的实验性本地 AI 推理引擎，目标是让普通 AI 应用直接在自有硬件上运行模型。其速度路线图计划在指定工作负载上比当前 Ollama 快 2 倍（冲刺目标 3 倍），目前缓存 32-token 工作接近持平，长输入和 128-token 输出仍落后。在 Llama 3.2 3B/RTX 2060 子集上，原生 CUDA 路径比上一版本再快 1.60–1.66x，已可运行 Gemma、Llama 3/Stheno 和 Qwen 系列测试模型。