arXiv · cs.CL· Hanyu Liao·· 3 天前AI 评分29
ARMOR-DP：让多语言 BabyLM 训练动态追踪最弱语言
When the Weakest Language Keeps Moving: ARMOR-DP for Multilingual BabyLM
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Hanyu Liao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33583v1
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AI 导读
ARMOR-DP 是一个面向多语言 BabyLM 的模块化框架，用各语言验证损失动态更新采样比例，诊断表征、曝光、容量与目标压力导致的失衡。实验显示等字符预算会给中文带来严重表征伪影，字节级编码可消除大部分，而静态中文保护又会使英语变为最弱语言；动态控制器取得比固定保护更好的分数—平衡权衡，curriculum-dynamic 检查点在官方评测中以更少中文 epoch 超过静态中文保护基线。
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