GitHub · 3D 生成新仓库·· 3 小时前AI 评分30
arc-ct/arcct-vlm3d 仓库发布：METU 团队 VLM3D Challenge 2026 参赛代码与权重开源
arc-ct/arcct-vlm3d
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/arc-ct/arcct-vlm3d
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AI 导读
METU 团队（metu-qedi）在 GitHub 开源其 VLM3D Challenge 2026 参赛代码、配置与权重，基础模型为 ARC-CT（TIA @ MICCAI 2026）。CT 异常分类任务使用 3D video-ResNet 集成加批量分位数校准，取得 0.5578 AUROC，排名第 4；CT 报告生成任务采用标签排序报告检索加 MBR 共识，F1 0.6049、BLEU 0.2556，排名第 5。两个任务共享同一组监督 Stage-1 图像分类器。
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