arXiv · cs.CL· Chenhang Cui·· 23 天前精选AI 评分54
DV-Lens：揭示大语言模型参数的功能组织
DV-Lens: Revealing the Functional Organization of Language Model Parameters
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Chenhang Cui
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.04489v1
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AI 导读
研究者提出参数级可解释性框架 DV-Lens，将注意力 Q/K/V/O 投影和 FFN 的原生参数方向映射到下游词表空间，得到带符号的词表读出。方法在九个模型的 720 个案例中达到 98.0% 的坐标方向一致率，DV-Complexity 联合参数分数与 48 个模型的基准能力排名 Spearman 相关达 0.904，并通过参数消融、引导和交换等干预实验验证解释有效。
推荐理由
论文用干预实验验证参数级解释方法，并给出与模型能力排名的关联数据，方法细节可复现。
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