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DeepSeek-V4.1-Flash GSQ 混合精度量化版发布,单张 RTX 4090 可跑 552B MoE
IndrasMirror/DeepSeek-V4.1-Flash-GSQ-Uncensored
来源与原文
Hugging Face · 新模型:uncensored
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AI 导读
IndrasMirror 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-GSQ-Uncensored,对 dealignai 的 abliterated 检查点做校准混合量化,552B 参数 MoE 压缩至约 163 GB(152 GiB 专家权重),可在 RTX 4090 24 GB + 90 GB RAM + NVMe 的家用 PC 上运行。量化采用三档专家格式(42.8% 三值、39.2% 2-bit、18.0% 3-bit),与同尺寸均匀 Q2_0 相比输出误差低 17%;held-out 困惑度 5.645(原模型 4.915),top-1 一致率 0.674。实测 Prefill 250 tok/s、Decode 约 26 tok/s(启用 ggml patch 可达 27+)。
推荐理由
原文完整公开了混合精度量化的校准方法、逐层误差和困惑度数据,并给出在单张 RTX 4090 上复现所需的全套工具与硬件清单。
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