Hugging Face · 新模型：abliterated·· 7 天前精选AI 评分64
alesha-pro 发布 Qwen3.8-Flash-Next 去对齐 Strata GGUF 量化包
alesha-pro/Qwen3.8-Flash-Next-S-abliterated-Strata-GGUF
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
alesha-pro 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next 的 abliterated Strata GGUF 量化包，含 S 和 S-small 两种规格，基于 Mirai 的 2-bit trellis 构建，用 huihui-ai 的拒绝方向向量去除拒绝行为。实测 AdvBench 64 条提示中 stock 版拒绝 64 次、加向量后仅 1 次，Alpaca 无害提示基本不受影响。可在 1-2 张 RTX 3090 上运行，S 版解码 82-113 tok/s，支持最高 262144 上下文，需 Linux、CUDA 12.8+ 和约 64 GB 内存。
推荐理由
作者实测了加拒绝向量前后的拒绝数和各档速度内存数据，读者可以据此判断这个去对齐量化包的实际表现。
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