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Qamil-Mirza/llm-memctl：Agent 长任务记忆管理的开源实验框架
Qamil-Mirza/llm-memctl
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Qamil-Mirza/llm-memctl
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AI 导读
开源项目 llm-memctl 以荣誉学位论文形式研究三种记忆管理方式（无控制器基线、JEV、RL 策略）对智能体长任务表现的影响，框架已在合成任务上构建并验证，结果于 2026-10-05 从干净提交复现。已用 qwen2.5:3b（Ollama 本地 GPU）和 Qwen2.5-7B-Instruct（vLLM + RunPod）完成 LLM 任务模型评测，JEV 实验因缺少 API key 仍被阻塞。
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