优化大语言模型在多任务环境下的上下文推理：论文仓库（待发布）

一篇题为《Optimizing Large Language Models for Contextual Reasoning in Multi-Task Environments》的论文正在 COAI 2025 会议评审中，提出优化策略以增强 LLM 在多任务间的上下文推理能力，实验显示其在动态环境中适应性更优。GitHub 仓库状态为待发布，后续将放出完整实现代码、实验配置、Benchmark 结果、预训练模型检查点及文档教程。