arXiv · cs.AI· Wenqian Ye·· 15 天前AI 评分45
HACE：通过异构智能体协同进化联合优化专用基础模型与 LLM 智能体
Heterogeneous Agentic Coevolution
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Wenqian Ye
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.16078v1
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AI 导读
研究者提出 Heterogeneous Agentic CoEvolution（HACE）框架，通过监督学习改进专用基础模型，同时用 on-policy 强化自训练训练 LLM 智能体，并用进化搜索优化二者的交互方式。在推荐系统、蛋白质功能预测和晶体稳定性预测三个领域，HACE 在主要任务指标上均优于被评测的自改进方法。
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