Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Dynamic V3.1 量化 GGUF 并公布对比基准

Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-1017 Dynamic V3.1（预览）量化 GGUF，称其在 7 项基准上以最小精度损失领先。实测 ISTA 的 GSQ-RCO GGUF 未能复现其宣称结果，AIME25 对方称 100% 恢复基线但实测约 91.88%。每项基准至少跑 3 次（AIME25 跑 16 次）取平均，完整数据见博客。模型可在 128GB 内存设备运行，64GB 可通过 engram offloading 运行；GGUF 已上线 Hugging Face。Unsloth Desktop 还新增 Browser Use、自动压缩、带语音克隆的 TTS 管线、沙盒等功能。