arXiv · cs.CL· Yujing Wang·· 11 天前AI 评分42
VERITAS 通过言语化模型计算检测思维链忠实性
Verbalising Model's Computation for Chain-of-Thought Faithfulness Detection
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yujing Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23275v1
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AI 导读
研究者提出 VERITAS 方法，通过层间 Jacobian 投影言语化模型内部计算，追踪推理锚点如何在各层间迁移并出现在输出中，以检测思维链（CoT）忠实性。在 FaithCoT-Bench 与 BonaFide 的四个数据集上，VERITAS 的 balanced accuracy 较 LLM-as-Judge 提升 28.4%，较 activation probing 平均提升 16.0%，且可泛化到不同数据集与模型架构。
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