arXiv · cs.AI· Syed Rifat Raiyan·· 11 天前精选AI 评分58
arXiv 论文提出非线性叙事生成基准：19个模型平均更偏线性讲述
Can LLMs Tell Stories Out of Order? A Corpus and Benchmark for Nonlinear Narrative Generation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Syed Rifat Raiyan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.21468v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究发布包含83部出版作品的非线性叙事生成基准，每部作品标注正序与叙事顺序的事件列表及因果依赖、角色知识和悬念结构的故事图。测试显示19个模型按时间顺序讲述都比出版作品更线性，被要求特定结构时约一半情况落在人类范围内；自动化裁判与71位人类读者都更偏好模型默认的线性故事，非线性版本在81%的关键判断中被认为更难跟上，读者还更偏好基于故事图生成的故事而非照搬出版顺序。
推荐理由
论文用83部作品语料和71位人类读者对比模型非线性叙事能力，给出了具体差距数据而非泛泛结论。
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